区域产业集聚现象的研究主体是单个区域。区域产业集聚与产业地理集中的评测具有相似性与对称性,其评测方法可分为个别对象法、数值法、图示法、产业间关系法。其中,数值法依据方法构造的不同,可分为绝对均衡法、相对均衡法、组合法。这些方法的常见方法与指标举例及说明如表5.3所示。对区域产业集聚现象的评测可从单个区域扩大至全部区域,只需要以单个产业的绩效指标xij代替为全部经济活动的绩效指标xi·。
表5.3 区域产业集聚现象的评测方法及说明
续表
1.个别对象法
个别对象法在考察区域产业集聚现象时,并未考虑区域i所有产业的比例情况,而只是重点考虑了个别产业(特别是对于区域i绩效较大的产业)。如Duranton(2000)以绩效最大的产业比例衡量专门化,傅十和(2011)以某行业就业人口在总就业人口中的比例反映该产业的专门化,Monseny(2012,2014)在研究中用除某个产业外其他产业的总就业量的对数来衡量多样化程度。Jackson(1984)从(无关)多样性具有的经济稳定性角度出发,认为耐用品短期需求弹性较高,因此可以用区域生产耐用品的产业百分比(Percent Durable Good)来衡量区域的(无关)多样化。与评测产业地理集中现象时相同,个别对象法以偏概全的严重缺陷受到很多学者的批评(张德常,2010)。
2.数值法
数值法在构造评测区域产业集聚现象的指标时,以区域i全部产业的总绩效为参照系,一般是将xij除以xi·得到,然后根据对均衡不同的理解与评测基础,对
进行不同的处理。
区域产业集聚与产业地理集中在评测中的相似与对称性在数值法中上体现得最为明显。与产业地理集中的数值评测方法类似,区域产业集聚的评测也可分为绝对均衡法、相对均衡法与组合法。
理论上,存在多少种产业地理集中评测指标,就可以构建出多少种的区域产业集聚指标。通过将指标中的区域i与产业j的标量对调,就可以将用于评测产业空间分布的集中与分散态势的指标,转化为评测区域产业结构的专门化与多样性指标。这样就可以将OGj指数、HIj指数、ENj指数、LGj指数、HHj指数、NAj指数、SIj指数、HVj指数、RAWLQj等,转换为OGi指数、HIi指数、ENi指数、LGi指数、HHi指数、NAi指数、SIi指数、HVi指数、RAWLQi。
其中有很多方法最初就是用于评测产业集聚的,后来才被借鉴至产业地理集中的评测中。如由Tress(1938)提出OGi指数最初被用于测度多样化,后被Bahl(1971),Hackbart(1975),Wasylenko(1978),Attaran(1987)等学者用于测量区域专门化。Hirschman提出的Hi指数,黄新飞(2011)以产业劳动生产率为权重提出的改进后的Hi指数。Herfindahl提出的HHi指数及众多以HHi指数为基础进行构造的指数,包括Monseny(2005)提出的HHi倒数形式,宋志刚等(2012)提出的以为j产业的权重进行修正后的HHi倒数形式,Mano(2000)提出的1-HH形式。Bahl(1971)、Dissart(2003)等人运用的NAi指数,樊福卓(2007)文中的FRi指数即是HVi指数,蒋媛媛(2011)构建的地区加权区位熵指数(RAWLQi指数)最初也都是被用于区域产业集聚的评测。
也有一些原本用于产业地理集中的指标被借鉴到区域产业集聚的研究中,如路江涌(2006)利用HVi指数研究了中国区域的产业集聚问题。一些指数虽常见于产业地理集中现象的评测,但较少出现在区域产业集聚的评测中,如碎化指数、均匀度指数、分形数Q等。碎化指数、均匀度指数是可以通过区域i与产业j的标量对调,构造区域视角的bij的平方根和,但由于过于简单,在研究中很少见到。分形数Q是构建在样本绩效与其排序的单调性规律之上,而相较于同产业区域间绩效存在规律性,同区域产业间的规律性可能没有那么明显。(www.daowen.com)
Frenken(2007)、孙晓华(2012)认为ENi指数具有易于分解的优点,其用ENi指数将产业多样性分解为产业大类内细分产业的多样性程度与产业大类间的多样性程度。然而,其进一步以产业大类间的多样性作为无关多样性,将产业大类内的多样性作为相关多样性,其实这是对相关多样性与无关多样化划分的误解。关于此点,本书已经在3.4.2小节及图3.5中做了说明。
需要重点说明的是,虽然区域产业集聚与产业地理集中的指标构造相似,但视角却是有显著差别的。如同为区位基尼系数LG,但从产业视角来审视地理集中的LGj指数与从区域视角来审视产业集聚的LGi指数是完全不同的。Torres(1993)在评测美国各州106个工业行业的地理集中状况时运用的是LGj;梁琦(2003)、文玫(2004)在评测中国各省的产业集聚时运用的是LGi。而在少数研究中,有学者将两者的评测指标混淆。
与产业地理集中的评测相似,区域产业集聚根据不同参照标准也可以将各种方法分为绝对均衡法、相对均衡法和组合法。其中OGi指数、HIi指数、ENi属于绝对均衡法,HHi指数、NAi指数、SIi指数、HVi指数、RAWLQi属于相对均衡法。EGβi是由路江涌和陶志刚(2006)依据Ellison(1997)的EGγj指数为依据提出的,与EGγj一样,EGβi对区域产业集聚的评测也具有绝对平均视角与相对视角的内涵矛盾。
这种内涵矛盾可以通过图5.4说明。在图5.4中,由于区域A与区域B的产业1比重大于产业2,在运用绝对均衡法时,区域A与区域B都是专门化的。而运用相对均衡法时,由于区域A与区域B的产业结构与整体区域是一致的,因此区域A与区域B是都多样性的。
图5.4 区域产业集聚绝对均衡法与相对均衡法的评测差别
3.图示法
区域产业集聚也可以用图示法,包括无维度的饼状图、金字塔图等。但与产业地理集中的评测不同的是,区域产业集聚的评测无法使用二维平面图、三维空间图。这是因为产业地理集中的区域关系一般是一种空间距离关系,其可以用二维平面图的形式表现出来,而区域产业集聚的产业关系则主要是一种投入产出关系,也可视为一种产业间的“距离”,但这种“距离”是多维的,因此很难用二维平面图的形式来表达。
在表现这种产业投入产出关系时,可以用投入产出表等矩阵方法,或运用聚类分析方法,或用复杂网络理论中的凝聚子群分析与网络关系图来表示,但是这些方法很难既全面又直观地表现产业间的关系。
4.产业间关系法
数值法因为仅考虑产业结构的绝对比例与相对比例,没有考虑产业间的关系而饱受批评(Conroy,1972),而图示法也无法全面又直观地表现这种关系。因此学者们尝试提出一些能体现产业间关系的方法或指标,如从经济稳定角度出发的投资组合方法(Portfolio Measure)与关联经济角度出发的投入-产出法(Input-Output Measures)
其中,投资组合方法由Conroy(1972,1974)从投资学的资产组合理论引入,并由Brown(1985)、Hunt(1994)等学者进一步发展。该方法将区域产业组合作为一种收益不同的投资组合,通过组合的均值与方差来反映产业间的联系。但该方法存在几点不足:第一,该方法在设置区域经济增长和经济稳定间偏好有一定主观性,不具有客观性;第二,该方法是需要考虑各产业的期望收益与经济波动率,不具有独立性(Sherwood,1990);第三,也是最重要的,该方法的产业间关系仅建立在期望收益的差别上,这并非是一种真正的联系,一个产业的收益肯定会受与其存在紧密联系(投入产出、合作等关系)的其他产业影响,而对于这种影响,该方法没有考虑。
投入产出法则是利用Leontief(1953,1966)建立的投入产出分析体系,运用矩阵等方法来解释产业之间在生产中存在投入产出联系。Wundt(1993),Siegel(1994,1995),Wagner(1998)认为该方法可以很好地用于产业多样性,特别是相关产业多样性的描述,并以此为基础提出了一些衡量产业多样化的模型。但由于投入产出数据难以获取、指标计算复杂等因素,该类方法在经验分析中运用得很少。
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