理论教育 模型设定与数据处理优化建议

模型设定与数据处理优化建议

时间:2023-06-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:将模型设定如下:其中Y表示我国潜在国民生产总值,ln TL和ln TR分别表示产业结构合理化和产业结构高级化衡量指标的对数值,εi则表示C-D函数中技术进步对于总产出的贡献值,εi为随机误差项。为消除时间序列的异方差性,也为更方便地求出两指标对产出弹性的大小,模型变量采用了对数形式。

模型设定与数据处理优化建议

新古典经济增长理论研究要素投入对产出的影响,一般采用Y=AF(K,L)这一基本形式,其中Y代表产出水平,A、K、L代表技术、资本和劳动力三种生产要素,具体函数形式通常采用柯布—道格拉斯生产函数,即Y=AKαLβ。而在实际经济运行中,生产函数并不是固定不变的,而是随着产业结构的不断调整来改变形式,来达到最适合经济发展需求和能够最大程度上利用资源的发展方式。刘伟(2002)等多位学者都利用柯布—道格拉斯函数作为基础,构建了产业结构对经济增长贡献的分析模型,其中将三大产业部门的实际产值加总,并将经济制度变迁影响纳入,共同考察其对总产出的影响程度。

本文为分析产业结构转换对潜在产出的影响,利用上文提到的产业结构合理化TL与产业结构高级化TR指标替代传统模型中的实际产业部门产值作为产业转换程度的度量,来衡量产业结构转换对潜在产出的影响。将模型设定如下:

其中Y表示我国潜在国民生产总值,ln TL和ln TR分别表示产业结构合理化和产业结构高级化衡量指标的对数值,εi则表示C-D函数中技术进步对于总产出的贡献值,εi随机误差项。为消除时间序列的异方差性,也为更方便地求出两指标对产出弹性的大小,模型变量采用了对数形式。(www.daowen.com)

本文所采用的数据是从1992年我国实行市场经济以来,研究在市场这一有效的资源配置方式的调控下我国潜在产出的变动情况。研究样本从1992年到2011年,TL和TR指标的计算所用数据均来源于历年《中国统计年鉴》,涉及历年国内生产总值、总就业人数和第一、二、三产业的产值及从业人数。

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