【摘要】:②作为本文重要变量的平均受教育年限数据,《中国人口年鉴》报告了1987年以来的受教育人口结构,但1989年、1991年和1992年数据缺失,1987年与1988年的数据未包含文盲人口,1994年的数据没有包含15岁以下的人口,这些年份与其他年份的数据不具可比性。因为大部分地区GDP的历史数据从1993年开始修订,所以1995—2004年的相关数据我们采用《中国国内生产总值核算历史资料》中修订后的数据,而其他年份则采用历年《中国统计年鉴》中的数据。
本文联立方程模型所使用的变量及其定义如表1所示:
表1 变量定义与说明
续表(www.daowen.com)
本文选择以1995—2012年作为样本区间,原因主要有:①虽然改革开放已经40年了,但自20世纪90年代中后期以来,中国的城乡收入差距才呈现迅速扩大的趋势。②作为本文重要变量的平均受教育年限数据,《中国人口年鉴》报告了1987年以来的受教育人口结构,但1989年、1991年和1992年数据缺失,1987年与1988年的数据未包含文盲人口,1994年的数据没有包含15岁以下的人口,这些年份与其他年份的数据不具可比性。因此,考虑到数据的可得性以及统计口径的一致性,本文选择以1995—2012年作为样本区间。此外,由于西藏数据质量非常低,所以本文基于中国大陆地区除西藏外的30个省市自治区的面板数据进行实证检验。
本文所采用的数据均来源于历年《中国统计年鉴》《新中国60年统计资料汇编》《中国国内生产总值核算历史资料(1952—1996)》《中国国内生产总值核算历史资料(1952—2004)》以及《中国人口年鉴》。因为大部分地区GDP的历史数据从1993年开始修订,所以1995—2004年的相关数据我们采用《中国国内生产总值核算历史资料(1952—2004)》中修订后的数据,而其他年份则采用历年《中国统计年鉴》中的数据。
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