城乡收入差距、劳动力质量与经济增长的关系非常复杂，很多因素都是相互影响、相互联系的，如果采用单方程模型很难完整有效地把经济系统各经济变量之间的相互作用关系表达出来，而采用联立方程模型则能较好地解决这一问题。我们将经济增长、投资、劳动力质量和城乡收入差距视为内生变量，构建完备的结构式联立方程模型来检验城乡收入差距通过投资与劳动力质量机制对经济增长所产生的影响，基本计量方程设计如下：

本文的联立方程模型包括四个基本方程，其中式（34）为经济增长方程，式（35）为投资方程，式（36）为劳动力质量方程，式（37）为城乡收入差距方程。在模型中，下标i为各省市区的标识（i=1，2，…，30），下标t是各年份（t=1995，1996，…，2012）的标识；εGit、εIit、εEit、εNit为随机误差项，服从独立同分布。(www.daowen.com)

增长方程式（34）研究投资、劳动力质量与经济增长的关系，我们用各省人均实际GDP表示经济增长gdp，用投资占GDP的比重表示物质资本投资inv，用平均受教育年限度量劳动力质量edu。另外，因为还有很多其他因素可能会影响经济增长，还需要控制一些可能的影响因素。X为控制变量集合，我们遵循经济增长文献控制了政府支出规模gov、人口红利约束popde、产业结构合理化indra、二元经济结构stru、非国有化程度private、城市化水平urban以及经济开放度open（陆铭等，2005；干春晖等，2011）。需要说明的是，作为世界上最大的发展中国家，中国具有典型的二元经济结构特征，一方面存在着以城市工业为代表的现代经济部门，另一方面是还存在着以手工劳动为特征的传统农业部门，Lewis（1954）、Fei et al.（1957）的理论研究认为经济增长的基本路径就是促使二元经济结构转化，且钱纳里等（1988）的实证研究也证实了他们的结论，二元经济结构的转化具有显著的增长效应。因此，在控制变量的选择中除了考虑产业结构之外，我们还讨论了二元结构的转化问题。物质资本投资在推动我国经济增长中一直扮演着重要角色，在投资方程式（35）中我们研究物质资本投资与城乡收入差距的关系，用城乡收入比来度量城乡收入差距ine，Y为控制变量集合，我们分别控制了gov、ser来看政府支出规模和一般公共服务支出对于投资的影响。进一步，我们控制了非国有化private、城市化urban、经济开放open三个结构性变量。劳动力质量是我们关注的重点内容，在劳动力质量方程式（36）中我们研究城乡收入差距ine对劳动力质量edu的影响，Z为控制变量集合，我们分别控制了二元经济结构stru、城市化水平urban和教育支出占财政支出比重eduex三个变量。城乡收入差距方程式（37）关注经济增长gdp对城乡收入差距大小ine的影响，C为控制变量集合。根据发展经济学的基本理论与中国经济发展的基本特征，大多研究认为传统的二元经济结构是决定我国城乡收入差距的重要因素，所以我们将二元对比系数引入城乡收入差距方程，除此之外我们还控制了社会保障支出占财政支出比重ins、城市化urban、非国有化private和经济开放open这4个变量。