从研究中我们得知，知识管理主要有知识获取、知识应用、知识创新和知识传播等环节。从统计结果我们可以看到，知识管理的各个维度均分处于中等以上水平。在其各维度中，知识获取和知识应用比知识创新和知识传播的得分要高些，说明在我们所调查的企业中前两者要比后两者做得好些。国内不少企业注重知识获取和知识的应用。例如，刘立波、沈玉志（2015）通过对小米科技知识管理体系的探析发现在知识获取环节上，小米科技在产品设计、研发、营销、售后服务各流程均推行深度的用户体验，实行全员客服，通过小米论坛、米聊、微信公共平台和微博等与用户讨论产品和服务，完成用户需求信息收集，并开展全面的市场调查。在知识应用方面，小米科技围绕产品功能设计和营销推广两方面做了大量工作。在产品功能设计上，重视用户体验建议及功能需求在企业内部的分享与扩散，通过用户参与产品设计、研发过程促使产品知识在用户间的扩散与传播，这可以推动企业不断做出产品和服务创新，带给用户更人性化、更好用的产品功能。在营销推广活动上，小米官网的“红色星期二”开放购买策略即是充分利用市场知识和客户知识的结果，在每一次开放购买时，公司成立包括网络、研发、工程、营销、客服、物流等跨部门的工作小组，全部参与信息分析、服务器维护、包装、配送等预约购买环节。可见，新知识在小米企业内部可以进行动态扩散，这体现了知识的“活性”，为企业营造了良好的创新氛围；另一方面，小米对市场、客户和供应链知识能够优化利用，这有助于知识管理最终目标的实现，也有助于企业实现创新绩效。

通过对知识管理在人口统计学变量上的差异分析，我们发现，知识管理及其各个维度在单位规模、单位年限上几乎都显现了显著性差异，单位规模越大、年限越长，知识管理及各项得分就越高。对此我们可以这样来理解：一般来讲，规模越大、年限越长的企业越有能力和意识来实施知识管理，知识管理的各种活动相应都比较全面，能更好地发挥知识的效力。现实中我们也可以发现，目前国内倡导实施知识管理的企业，比如华为、联想、海尔，大多是大规模的效益优秀的企业，而知识管理又可以促进组织获得更好的绩效，从而形成一种良性循环。

知识管理在人口年龄上表现岀了显著性差异，但主要表现在知识应用上。36～45岁群体的得分最高，接下来为29～35岁，最低为46岁以上的人群。这说明目前知识应用的人群主要集中在29～45岁人群之间。这部分人基本是企业里的骨干力量，他们在相对较长的年限里积累了大量的知识，在使用知识的频率上明显高于其他人群。对于46岁以上的人群，可能由于即将退休，大多数人的状态并不在工作中，因此使用知识创造价值并不多。对于小于29岁的年轻者来说，基本处于学习阶段，在应用知识上也不会很多。(www.daowen.com)

知识管理在性别和所在部门方面没有显著差异，但需要特别指出的是，知识创新在职位上却显示了显著性差异，高层管理者的得分远远高于一般员工和中层人员，最低的为中层人员。一般来讲，高层负责战略决策的制订，需要整合各种知识，知识创新的机会显然要高过其余的员工。中层知识创新的机会反而不如一般员工，这是我们比较感兴趣的。Nonaka等人（1995）认为中层管理者在知识管理过程中起着关键作用，而我们的研究却正好相反。中层的任务是上传下达，接受上级部署的工作，同时把任务合理下发给下级员工，可能在上传下达的过程中中层只是体现了一个传导器的作用，反而不如一般员工在完成任务时的知识创新多。当然，其中的原因还有待于作更深入的探讨。