工业化住宅全生命周期系统充斥着各种各样的信息流，这些信息可以分为两类：结构化信息和非结构化信息。

结构化信息是可以数字化的数据信息，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，可以方便地通过计算机和数据库技术进行管理。无法完全数字化的信息称为非结构化信息，介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全非结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据为半结构数据。其中非结构化信息正以成倍的速度增长，且半结构化和非结构化信息中拥有大量的有价值的信息。

因为信息系统的复杂性，在系统集成的时候要充分考虑不同子系统的信息的特征，对集成子系统的信息统一存储和管理在统一平台，并提供数据访问接口。针对工业化住宅产品全过程信息特征，首先分析数据系统集成应考虑的要求。

非结构化数据所占的比重相对结构化数据要重。建筑信息模型的建立转变了传统图形表达方式，IFC等标准有效地减少了图像等非结构化信息。从目前看，IFC等标准能有效地减少非结构化信息，并在逐步成熟中［6］。当然，IFC并不能覆盖所有的信息，大量的文档等信息还需通过其他方式集成。系统集成应考虑以下几点要求：

（1）信息的共享：不同层次组织之间，研发部门与装配组织不同部门之间，以及业主与不同企业之间的信息交流非常重要，将信息作为一种新型资源与他人分享，才可以达到合理资源配置、节约成本，达到组织间共同协同创造价值的目的。信息共享的缺失会对建筑技术的进步、科研成果的需求产生极大的阻碍。

（2）知识管理、数据挖掘：信息共享的最终目的是为实现知识管理，更好地指导其他项目。工业化住宅全生命周期知识管理包括决策知识、研发知识与经验、生产装配知识与经验、项目管理知识与经验、资源管理知识与经验管理等，在全过程知识共享的基础上挖掘所需的关键数据，数据更新后形成新的知识平台，加强协同。

（3）信息的处理效率：项目管理系统和设施管理系统数据非常复杂，信息量巨大，信息格式多样化，其中既包含了CAD、Revit等产生的二维图形信息，还有工业化住宅产品的建筑装配技术信息、项目管理方面的进度管理系统、投资控制系统等产生的管理信息以及合同系统产生的商业信息等。由此可见，信息量十分巨大，对硬件的要求很高，同时对传输的速度及系统运行的稳定性也提出了较高的要求。因此，在系统集成中不仅应充分考虑信息的多样性特征，还应考虑软硬件资源情况和网络等基础设施的现状。

（4）子系统相对独立性：子系统的相对独立性使子系统的功能、信息的凝聚力相对较好，有助于减少不必要的信息沟通和信息联系，将系统内联系紧密的功能模块相对集中，使数据冗余较少又能加强必要的联系，同时便于以后的搜索、查询。(www.daowen.com)

（5）数据的扩展性、灵活性：数据系统的设置需要考虑今后扩展的需要。信息系统的可扩展性不是简单地复制数据分布到多个存储节点，而是保证信息系统的节点出现故障后的恢复时间、信息系统的自动化程度和系统扩展的灵活性等。只有保证系统扩展性和灵活性，才能适用复杂的大规模的数据管理。

（6）数据的安全性：决策者的投资计划、技术人员的专利、管理人员的项目管理文件等牵涉不同层次人员的利益，因此在实现数据共享这一高度协同的基础上保证数据信息的安全是很关键的，是系统集成的设计要求。其中包括防止不法入侵、身份认证、权限控制、网络安全、成果维护、历史记录管理等。目的是防止数据泄露、更改和破坏，保证信息的安全性。

信息在全生命周期中发挥着重要的作用，信息不仅仅局限于存储管理，更重要的是如何挖掘和提取关键数据以很好地利用信息实现业务目标和更好地导向项目决策方面。因此系统的集成必须实现信息的全过程管理，即信息生命周期管理。

ILM（Information Lifecycle Management）是目前存储业界的热点话题。ILM应该包括贯穿各种存储技术的内容分类，如备份与恢复、复制、归档、数据移植、数据分发等，同时具有强大的索引和搜索功能，实现信息资产管理［38］。

协同工作方式包括点对点沟通方式和中央集中共享沟通方式，其中点对点沟通实现两点或多点之间的相互交流。集中共享沟通方式由数据库或文件管理系统实现。如适用于企业内部存储的FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议），文件管理系统登录其自带服务器下载所需文件。大型数据库系统有SQL Server、Oracle、DB2等，中小型数据库系统有Foxpro、Access、MySQL。

系统集成要实现的是从非结构化到半结构化、从半结构化到结构化、从结构化到关联数据体系、从关联数据体系到数据挖掘、从数据挖掘到故事化呈现，从故事化呈现到决策导向［39］。系统集成的关键是数据库系统的建立，通过数据模型来存放和管理数据。目前关系型数据库包含了相互联系的数据集合（数据库）和存储这些数据的一套程序（数据库管理系统软件）。

关系型数据库管理系统（Relational Database Management Systems，RDBMS）通过数据、关系及对数据的约束三者组成的数据模型来存放和管理数据，其作用就是数据管理和访问。目前业界普遍使用的关系型数据库管理系统产品有DB2、Oracle、Informix及SQL Server等。RDBMS在存储和查询高度结构化信息时十分有效［40］。关系型数据库适用于结构化信息的表示，而文档数据库则能有效处理对非结构化信息的处理［41］。