本书针对连锁零售企业供应链风险预警与控制策略，从信息技术的角度进行研究，虽然取得了些许经验与成果，但是由于时间、篇幅、理论认知的局限以及实践验证条件不具备，该研究还需要进一步地完善、深入，作者认为在本书的基础上，后续在以下几方面具有进一步研究的可能：

1）本书对于风险预测方法的研究主要是基于数据，利用数据挖掘连锁零售企业供应链典型环节中可能存在的风险数据特征与规律。而针对供应链运行过程中其特定的系统机理没有涉及，这是由于时间以及作者的研究背景的限制。后续若能深入研究连锁零售企业供应链的特殊运行机理，并将其与数据建模与预测、预警技术相结合进一步研究，则非常有利于发展完善连锁零售企业供应链风险预测、预警管控研究。

2）采用复杂网络理论对供应链进行预测研究，这是因为连锁零售供应链上拥有需求链和信息链的流向，并与供应链物流流向相反的特点。在对供应链进行预测时可将其划分为两大部分进行预测实现，一部分是属于来自市场的独立需求预测，一部分是来自供应链内部的需求预测。前者是直接与市场相连，体现了随机性强、波动性大、不可控等特点，而后者的需求体现了逐级相关，自下向上逐级放大的特点，可以在模拟网络过程中体现出来。(www.daowen.com)

3）进一步研究连锁零售企业供应链典型牛鞭效应抑制调控过程中与控制理论闭环控制概念的对应关系，试图将对应的先进控制方法引入到供应链中以抵制内外随机不确定性可能引发的风险。另外，连锁零售供应链对风险调控的过渡过程波动性有要求，因此自抗扰控制策略的引入，可以充分发挥交叉学科的优势，获得良好的控制效果。