本书的创新点主要有以下四点：

1）借鉴信息技术在建模与仿真研究中的新方法与便捷平台，在对通信类电子产品供应链特点及流程分析的基础上，总结六类影响系统稳定运行的风险因素。利用Petri网的相关知识，建立了便于实现的通信类电子产品供应链图形化直观主体机理模型。采用应用广泛的Matlab仿真软件，利用Simulink环境下的Stateflow工具设计实现了所建立的Petri网模型中的状态转化逻辑分析模块。通过仿真分析，表明所设计的仿真系统运行结果与实际系统运行对风险因素的分析具有良好的一致性。这样，通过输入系统运行状态信息，合理设置仿真时间周期，可实现对通信类电子产品供应链的风险仿真分析。探索通信类电子产品供应链Petri网模型的定量风险预测及风险评估是后续进一步的研究方向。本文所提及的设计方法，也为其他类型供应链的仿真研究提供了可供借鉴的研究思路。

2）为解决连锁零售企业风险预测所面临的风险数据少且含有不确定性扰动，系统运行呈现非单调的波动模态这一现实问题，引入信息技术的针对少数据建模的灰色理论，建立GM（2，1）灰色预测模型。为改善参数求解过程中由于数据累加或累减产生的共线性问题，引入岭回归算法，并提出用遗传算法寻优确定岭参数k。算例分析结果表明，采用遗传算法优化基于岭回归的灰色GM（2，1）预测模型，方法原理简单、易于理解，预测效果可靠有效、误差较小。针对连锁零售企业供应链风险数据量小、扰动强、波动性大的特点，可以方便地预测出与实际系统运行相一致的风险发展趋势。(www.daowen.com)

3）结合Petri网的优势，针对具有信息反馈的连锁零售企业供应链进行了仿真研究。通过运作流程分析，明确了生产商、运输商、配送中心、超市门店、消费者以及信息流、物资流的影响关系。采用Petri网建立了连锁零售企业供应链功能网络仿真模型。设计方法简单、易扩展，仿真结果与连锁零售企业供应链实际运营状况相一致，可为供应链的设计与改造决策提供合理的依据与支撑。

4）借鉴了信息技术与控制领域中的基本思想，试图构建控制领域基本概念与连锁零售企业供应链动态模型管控策略间的映射关系，探讨了李雅普诺夫稳定理论在供应链风险抑制与分析中的应用，介绍了鲁棒控制策略、自抗扰控制策略在供应链中应用的有效性与可行性，并涉及了复杂系统理论、智能预测算法等在供应链中的应用研究。