伴随着信息技术，尤其是互联网技术的不断发展，连锁零售企业供应链系统不断壮大，全球化采购与配送已经非常普遍。连锁零售供应链是一个网链结构，由围绕核心企业的供应商、供应商的供应商和用户、用户的用户组成。其主要具有复杂性、动态性、交叉性和面向用户需求等特征。探索建立基于风险预测与运行信息反馈综合的连锁零售企业供应链的管控模型，通过实现对连锁零售企业供应链风险的有效抑制与调控，提高连锁零售企业供应链的风险抵御能力、保证相关企业的经济效益，为连锁零售企业供应链的安全、高效运行提供优化的风险预测与管控方案是十分必要的。

连锁零售企业供应链风险主要来源于其运行过程中的内外部随机的不确定性扰动。传统的牛鞭效应及近年来“及时制”与“个性化”在消费市场的涌现，对于连锁零售企业供应链的动态特性提出了较高的要求，得不到满足后的客户流失形成了不可忽视的风险因素。手机等电子品牌连锁零售企业供应链的营销案例值得借鉴。就其本质，在连锁零售企业供应链中需求变异放大有可能产生的风险，本书从信息技术的角度分析、考量连锁零售企业供应链研究中的与系统风险有关的识别、预测、预警、管控等有关问题，尝试利用信息技术降低连锁零售企业供应链风险因素，提高其运行的稳定性。

本书研究就主要分为六大部分，即连锁零售企业供应链风险预警与管控的基本概念、连锁零售企业供应链的风险分析与评价理论、连锁零售企业供应链风险预测的方法、基于Petri网的连锁零售企业供应链模型、连锁零售企业供应链的控制理论与优化方法以及新型信息技术在连锁零售企业供应链中的应用探索。

1）对连锁零售企业供应链风险预警与管控策略的基本概念，从信息技术的角度作了基本介绍。主要分析、归纳了连锁零售企业供应链的现状、特点和发展趋势。并进一步分析了连锁零售企业供应链风险预警与管控理论的基本思想及涉及的主要问题，通过对供应链管控中能够借鉴的系统理论和信息技术进行分析，提出了后续连锁零售企业供应链风险预警与管控研究的研究思路与框架。

2）在对连锁零售企业供应链风险基本分析的基础上，探究连锁零售企业供应链的不确定性对风险的影响，并进行了相应的风险分类与度量，为后续风险指标的建立、定量精简与优化奠定了基础。首先通过采用平衡计分卡研究建立了连锁零售企业供应链风险评价的指标体系，而后通过粗糙集理论进行精简；在此基础上分别研究采用二元语义、模糊综合评价及云模型对连锁零售企业供应链进行风险评价；最后，考虑理论研究与实际系统建模因素间存在的偏差，提出采用敏感性分析的方法对最后的评价结果进行考量，以确保系统评价结果的可靠性与可行性。(www.daowen.com)

3）风险预测是连锁零售企业供应链风险管控的重要基础前提，也是风险规避即控制的基础。从数据量的角度，对风险预测方法进行分类：针对获取数据量较大的情形下，介绍了信息领域常规使用的智能预测方法——神经网络、模糊理论及数理统计方法——时间序列建模，并对贝叶斯预测方法进行研究，较好地实现了主客观经验的综合；在获取数据量不多的情形下，研究了偏最小二乘预测方法及灰色预测算法，探讨对于一些历史上较少发生的风险类型进行预测研究，可更好地抵御风险发生。

4）针对连锁零售企业供应链风险因素之间特有的本质网链结构及相互影响关系，以风险来源作为节点，采用Petri网为建模工具，构造连锁零售企业供应链风险分析模糊Petri网网络模型。考虑风险来源的模糊特性，在确定前提条件下给出考察的风险因素权重及模糊变量隶属度的量化方法，并结合各种特色Petri网对某连锁零售企业供应链进行仿真分析。同时介绍了各类扩展的Petri网的特点，后续感兴趣的读者可尝试结合研究的背景，探索使用具有特殊功能的高级Petri网。

5）基于控制理论的闭环抗干扰特性，试图将其检测偏差、消除偏差的哲学思想引入到连锁零售企业供应链风险抑制与抵御控制的研究中。试图建立典型控制概念与连锁零售企业供应链管控策略的对应关系，对传递函数、状态方程的模型进行分析。介绍了目前应用在供应链系统中的稳定性与鲁棒性研究常用的线性矩阵不等式LMI方法，并建立了连锁零售企业闭环供应链动态模型，进行了鲁棒控制的仿真研究。此外，还对目前控制理论在连锁零售企业供应链中尝试应用的其他方法做了综述分析，指出连锁零售企业供应链的稳定性实际与其风险抵御能力密切相关，有待进一步研究。

6）借鉴了目前信息技术领域，预测与分类研究应用效果良好的支持向量机算法对连锁零售企业供应链风险等级进行等级分类、门店需求进行预测研究；采用代理Agent技术与着色时间Petri网模型结合进行建模规划，用以解决着色时间Petri网的“冲突和死锁”问题，实现对连锁零售企业供应链的内部需求情况进行预测研究；研究自抗扰控制算法，在配送环节针对突发扰动情况下的及时配送调控策略，后续可探讨将其应用到连锁零售企业供应链的其他环节中去。