连锁零售企业供应链其业务流程日趋网络化和复杂化，表现出复杂适应系统的特征。分析一个复杂适应系统最适用的方法就是把供应链系统看作一个交互网络，将系统网络中的节点看成交互的智能Agent，各Agent通过相互协同推动整个系统的进程。

Agent技术的本质就是研究如何使一个或多Agent依靠其自身的能力，采用各种可能的方法和技术完成用户所委托的复杂任务，Agent标准化组织FIPA（Foundation for Imdligent Physical Agents）给Agent下的定义是，Agent是指驻留在某一环境下能持续、自主地发挥作用，满足反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。Agent是运行在动态环境下的高度智能自主的实体，是提供自治和帮助两种属性有机统一的实体，其根本目标是接受另外Agent的委托并为其提供帮助和服务。能够在改进目标的驱动下主动采取社交学习手段，再加上各种必要的行为感知，不断适应动态环境的变化。

Agent的特征有下列几种：

（1）自治性：Agent有短期和长期的适应技术来不断适应外部环境变化，并将适应过程纳入自身的知识行为中，达到自主学习效果的目的。Agent的独立自治的计算是指能在无法事先建模的动态系统变化环境中独立解决问题，用户无须参与就可独立自治地提供服务。(www.daowen.com)

（2）反应性：Agent可以感知所处的环境特征，包括物理世界、信息环境甚至与它有交互行为的其他Agent等，根据感知对相关事件做出适当的反应行为。

（3）主动性：Agent遵循并承诺采取主动行动的特性，表现出面向目标的行为。

（4）可通信性：Agent间会有知识共享和共同协作的特征。为达到知识的共享，而进行必要的信息通信，并通过一些承载信息媒介来加强智能单元的联系作用。