连锁零售企业供应链是由供应商、制造商、分销商或配送中心零售商及用户等实体组成的供需网络，是跨越企业中多个职能部门活动的集合。它包括从订单的发送和获取，原材料的获得，产品的制造到产品分配发放给销售商及最终用户整个的过程。供应链是在复杂的竞争合作动态的环境中，由供应商、制造商、分销商等实体构成的快速响应环境变化的动态供需网络。

在全球一体化发展迅速的今天，供应链系统的网络特性受到广泛关注。一些文献在研究供应链网络整体宏观层面进行了研究，王丹力等（2002）在分析了供应链网络结构的特征，抽象出其拓扑结构后，通过模型分析，给出控制不确定性的一些措施，具有一定的借鉴价值。范旭等（2006）针对供应链网络的复杂性和其内外部环境的不确定性，根据复杂网络理论对供应链网络进行了诠释，利用分形理论构造了一个可能的供应链网络，阐述了供应链网络在具备一般复杂网络特点的同时也具有小世界、无标度网络的大多数特性。同时，对供应链复杂网络中存在的各种不确定性进行了讨论，分析了供应链中不确定性的传播机制与控制方法。其中，如图5-3所示，是利用分形图形的方法构造的一个以制造商为核心企业的供应链网络，其上游是各级供应商构成的供应体系，下游是分销商和零售商构成的销售体系。分形理论的基本特征是无限自相似性，也就是说整体和局部具有某种自相似性，对于采取统一运作模式的跨国供应链或者连锁店模式都可以看作是分形理论的延伸。例如，日本的7-11便利店采取统一的管理模式，为各门店提供独特的、标准化销售技术，同时采用统一的配送中心的补货方式，实行地区集中建店，这样每一个地区都可看作是7-11整体的浓缩。对于跨国供应链来说，分形网络的每一个分支都可视作跨国供应链网络在各个国家或地区的延伸，并与供应链总体采用相似的运作模式。

图5-3 以制造商为核心企业的产供销体系

周永强等（2004）通过将风险结合到供应链网络中进行整体分析，分析网络节点企业的风险类型，定性地提供了整体的风险控制措施。Zhang Yong、Dilts David（2004）研究了供应链网络组织结构管理的有机结构和控制机制的分类。结果表明需求和网络结构间有着显著的交互影响作用，并指出下游工厂反应性的增加，对于改善整个供应链系统的整体性能具有重要的意义。(www.daowen.com)

董海等（2007）指出动态优化控制是供应链优化控制的难点，传统方法在网络化制造环境中很难保证精确追踪供应链系统的动态变化，针对离散供应链系统中客户需求的高度不确定性，提出最小方差控制方法。该方法相对于传统的预测控制策略，更适合于追踪需求变化，减少或消除“牛鞭效应”。首先，将具有z变换的各单元传递函数整合成一个闭环传递函数，以此为整个供应链网络建模，采用自回归移动平均模型描述客户需求趋势，并通过客户需求预测确定两种库存目标水平。其次，建立基于订单策略的目标函数，利用最小方差预测器处理客户需求，提出了供应链的性能指标函数和“牛鞭效应”的分析方程，并通过设定最小方差控制器参数调节超额库存和未交付订货。最后，仿真结果表明最小方差控制在预测市场变化、追踪客户动态需求和保持合理库存水平上是可行和有效的。

此外，董海团队还在2006年至2007年发表了一系列文章，主要是针对网络化制造环境下动态供应链管理特点，测控技术解决供应链中动态优化控制问题。其研究过程中有效地指出供应链中不确定性问题所在，利用计算机技术结合控制理论，以能准确预测有效控制为目的，从而快速响应市场动态变化，有效控制供应链管理中的不确定性。

供应链系统的网络特性及其控制方法，已经引起了国外的广泛关注，但在理论方面和实证方面还有许多工作有待开展。近年来，随着复杂网络控制系统动力学及其应用方面研究成果的不断丰富，以网络控制系统、神经网络和复杂网络等复杂动态系统作为切入点，依托控制理论、随机分析工具和统计方法，在连锁零售企业供应链研究中全面融合网络控制、神经网络稳定性和复杂网络中的基础知识，可探索随机网络控制系统的分析和综合、区间时滞的稳定性问题、复杂网络的能控性等多个难点和热点问题在供应链系统中的特点和应用。