首先，结合连锁零售企业供应链中一些常用的定性指标，构建具体研究步骤如图4-13所示。

图4-13 模糊Petri网的分析框架

1）筛选出连锁零售企业精益供应链绩效评价体系中需要进行量化的定性绩效指标，并将定性绩效指标分为多维度、多层次的次级考核指标。将考核指标以模糊命题的形式给出，并依据指标之间的关联特性生成IF-THEN形式模糊规则，最终得到与规则对应的模糊Petri网模型。

2）确定模糊Petri网模型中所定义的各个计算算子的具体含义和研究方法，从而将模糊Petri矩阵化。

3）根据模糊Petri网正向推理算法的得到定性绩效指标的量化数据。

4）若定性绩效指标库所出现不可信的情况时，根据逆向诊断算法找出导致目标库所过低而不可信的来源库所。

通过对连锁零售企业供应链的绩效指标评价体系进行分析，可以发现评价体系内涉及定性绩效评价指标包括：供应链风险、供应链客户服务能力、供应商评价、供应链伙伴企业之间合作密切程度等。参照以上定性绩效指标，依据“定性指标进一步细化分为多层次、多维度的次级指标”的思路，将每个定性指标中的重要因素进行分类，如供应链风险可以分别由配送风险、库存风险、信息风险等综合构成，每一大类可以根据实际情况再进行分类，直到最低一级考核指标为止。

很多国内外文献对于上述指标进行研究，单是供应链风险一项指标就包含了多种考评因素。本文以确定定性指标的次级考核指标为目的，选取其中较为重要的因素对定性指标进行进一步细化，构建定性指标的次级指标体系如图4-14～图4-17所示。(www.daowen.com)

图4-14 供应链风险次级指标体系

图4-15 供应商评价次级指标体系

图4-16 供应链伙伴企业之间合作密切程度次级指标体系

图4-17 供应链客户服务能力次级指标体系