模型是对现实的简化的表达和抽象，模型集成的研究始于模型管理，但前者扩展了后者的范围，特别是在对复杂的社会经济或环境问题建模时，模型集成服务于系统建模。对于复杂的问题简单而言，多个模型的组织是模型集成所考虑的问题。但模型集成并不仅仅囿于单纯地建立模型的连接，它与系统建模过程紧密联系。

本节主要考虑通信电子产品连锁零售供应链系统的风险仿真集成模型。集成模型可以通过功能块的方式集成。每个功能块自成体系，设立了市场风险模块、库存风险模块、信息风险模块等。每个模块都并行运行，当其运行中风险值达到一定程度，则启动风险集成模块，分析各类可能引发连锁零售企业供应链风险的交互影响关系，进行高一层次的风险预警分析与研究。

将通信电子产品供应链的Petri网模型转化成了如图4-7所示的Stateflow环境下的通信电子产品供应链模型的界面。为了方便区分通信电子产品供应链中的风险，这里人为地设定了风险不同的风险值，在图4-7的右侧做了说明。在Chart的左边是一些可以改变的系统参数，利用constant模块可以实现手动改变参数的设定值。通过设定不同的订货量和库存，供应链有不同的运行路线，可能存在的风险也有所不同，而token值则代表了风险是否会发生，token值为1，则不发生风险；token值为0，则发生风险。在Chart的右边则是相应的风险值的显示。本文所建立的模型是自动运行的模型，通过设定事件控制供应链运行的时间周期，以矩形波来控制。图4-8则是模型中设置的一些事件与数据的参数。

图4-7 供应链模型的Stateflow界面

图4-8 Stateflow模型设立的事件和数据参数

图4-9所示为通信电子产品供应链的Stateflow模型，由于模型为自动控制，所以模型在仿真开始后，将依据系统的参数设定自行运行。将P_company设为默认状态，即为品牌厂商提出生产计划，之后向供应商订货。可以看到从P到P1有两条状态迁移，迁移条件关系式决定了状态的迁移方向，即当token值为1时，直接从状态P向状态P1迁移，而在token值为0时，状态在迁移的同时，有迁移动作产生，使得financialrisk值等于4（模型中的token值作用相同，就不再一一赘述每一种风险的出现了）。

图4-9 供应链的Stateflow模型(www.daowen.com)

考虑到并不是每一次供应链风险的出现都会导致供应链运行中断，并且为了便于仿真模型进行多个风险因素同时出现的预警，利用历史交汇工具，使得该模型在模拟供应链运行时，不会因为风险的出现而中断运行，而是在风险出现时给出风险值进行风险预警。

当状态迁移到P0时，会产生一个比较，从Simulink中读入人为设定的stock值和plan值，进行比较。当供应商库存小于品牌厂商的订货量时（即stock＜plan），则激活供应商进行原料采购，状态向T02迁移，T02状态框变粗，如图4-10所示。而当供应商库存大于等于品牌厂商的订货量时（即stock＞=plan），所示则供应商将库存通过第三方物流运送给品牌厂商的工厂（见图4-11），P02状态框变粗。品牌厂商的工厂在整合加工后将最终的通信电子产品运送到分销商零售商的手中，直至消费者。消费者的统计数据传递给信息中心，状态迁移到信息中心将safe值置为1，表示供应链能够顺利地完成运行。最终信息中心将所收集到的数据反馈给品牌厂商，之后可以开始新的一轮供应链的运行。

图4-10 库存小于订货量

图4-11 库存大于等于订货量

此模型可以通过人为设定供应链环节中的token值来模拟风险的产生，在一个或多个风险发生时发出风险预警，如图4-12所示（发生财务风险、独家供应商风险和需求风险）。所以，如果有通信电子产品企业供应链的运行数据，输入此模型，改变参数设定则可以在短时间内模拟供应链的运行，以便帮助企业尽早识别供应链运行过程中的风险因素，预测风险会何时出现，尽早地采取风险规避的措施。

图4.12 多个风险出现时，输出风险值