瑞典学者Agrawal（2000）从供应链的脆弱性上将供应链风险定义为，存在着随机干扰能导致零部件和原材料供应链与正常的、期望的和计划的时间安排或活动之间产生偏差，这些偏差对供应链的生产商和销售商都有负面的影响。对供应链的风险进行评价，必须依据相应的标准，因此指标体系（Indication System，IS）的建立是进行连锁零售企业供应链风险预测或评价研究的前提和基础，必须加以重视。具体来讲，指标体系是将抽象的研究对象按照其本质属性和特征的某一方面的标识分解成为具有行为化、可操作化的结构，并对指标体系中每一构成元素（即指标）赋予相应权重的过程。

其中，指标体系的建立非常基础也非常关键，指标的选择是综合评价的基础。指标的选择好坏对分析对象有着举足轻重的作用。指标太多事实上是重复性的指标，指标太少可能会造成缺乏足够的代表性，会产生片面性。指标体系的建立，要是具体的问题而定这是毫无疑问的，但是一般说来，要遵循以下的原则：

1）指标宜少不宜多，宜简不宜繁；

2）指标要具有独立性；

3）指标应具有代表性；

4）指标应可行，符合客观实际水平，有稳定的数据来源，易于操作，也就是具有可测性。

目前连锁零售企业供应链指标体系的确定具有很大的主观随意性，虽然指标体系的确定有经验确定和数学方法两种，但是多数研究中均采用经验确定法。此外，确立指标体系的数学方法可以降低选取指标体系的主观随意性，但由于所采用的样本集合不同，也不能保证指标体系的唯一性。(www.daowen.com)

虽然指标的权重是影响指标评价过程中其对重要程度的一种主观度的反应。指标间权重差异主要是以下三方面的原因造成的：

1）评价者对各指标的重视程度不同，反映评价者的主观差异；

2）各指标在评价中所起的作用不同，反映了各指标间的客观差异；

3）各指标的可靠性程度不同，反映了各指标所提供的信息的可靠性不同权重也称加权，它表示对某指标重要程度的定量分配。其中加权的方法大体可以分为两种：经验加权，也称定性加权，它的主要优点是由专家直接估价，简单、易行；数学加权，也称定量加权，它以经验为基础，数学原理为背景，间接生成，具有较强的科学性。

目前权数的确定方法主要采用专家咨询的经验判断法，而且基本上已由个人经验决策转向专家群体咨询的经验判断法。（如评委投票表决或打分法）计算公式：

式中，n为评委数；m为评价指标综述；a_j为第j个指标的权数平均值；a_jj为第i个评委对第j个指标的打分值，而后通过进行归一化处理去除度量单位，这样做的目的因为归一化处理的结果在统一的范围内变动，比较符合人们的认识和使用习惯。