理论教育 连锁零售企业供应链风险分类在不确定性条件下的探讨

连锁零售企业供应链风险分类在不确定性条件下的探讨

时间:2023-06-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:张慧妍考虑到连锁零售企业供应链风险因素之间特有的本质网链相互影响关系及风险来源本身的模糊性,以模糊Petri网为工具,构造风险预警模型。通过在确定前提条件下采用数据统计给出风险权重及模糊变量隶属度,并结合模糊Petri网的形式化推理算法对某连锁零售企业供应链进行了风险预警仿真分析。

连锁零售企业供应链风险分类在不确定性条件下的探讨

连锁零售企业供应链基于其运行中的不确定性可具体划分为需求不确定性、供应不确定性、经营不确定性、环境不确定性、制度不确定性、信息技术不确定性六大风险分类。遗憾的是以上关于不确定性条件下的连锁零售企业供应链风险的分类文章没有特意从连锁零售企业供应链角度来识别风险因素,具体阐述。毋庸置疑,在一个复杂的连锁零售企业供应链网络中仅仅简单地了解自身企业的不确定风险因素是不够的,企业之间的协作必然会带来风险,另外由于系统网络关联性而生的新型风险是什么?都是非常值得研究的。

根据我们目前所掌握的文献,很少有研究将风险管理应用于网络中。Lonsdale(1999)提出管理供应链垂直关系的外包风险管理模型。Smelzer和Siferd(1998)研究了降低供应链风险的采购问题。这些研究虽然都有涉及供应链网络中的风险管理问题,但关注的是某个特定的领域,如外包或采购等。另外,Zang er(1997)研究了供应链网络中小企业和大企业各自面临的不同机会和风险,Akkermans等(1999)研究了供应链中与共同目标和信息共享不足相关的问题,但这些还算不上系统地研究供应链网络风险的文献。鉴于SCRM研究在网络领域的研究缺位,Hallikas等(2002,2004)研究了网络环境下的风险分析和评估,以及供应商网络风险管理过程,文章关注的焦点是网络协作产生何种风险,以及如何在网络协作中进行风险管理。张慧妍(2014)考虑到连锁零售企业供应链风险因素之间特有的本质网链相互影响关系及风险来源本身的模糊性,以模糊Petri网为工具,构造风险预警模型。通过在确定前提条件下采用数据统计给出风险权重及模糊变量隶属度,并结合模糊Petri网的形式化推理算法对某连锁零售企业供应链进行了风险预警仿真分析。本书后续将专门针对连锁零售企业网络特性可能引发的风险及其结构特性,进行论述。本节仅对常规的不确定性条件下的连锁零售企业供应链风险分类进行论述。

连锁零售企业供应链上不确定性的来源与其结构密切相关,狭义连锁零售企业供应链的主要组成部分包括:供应者、生产者和消费者。因此,连锁零售企业供应链的不确定性来源也主要有三个方面:供应者不确定性,生产者不确定性,消费者不确定性。不同的原因造成的不确定性表现形式各不相同。

(1)供应商供货的不确定性:供应商的不确定性主要表现在提前期的不确定性、订货量的不确定性等方面。供应者不确定的原因是多方面的,比如,供应商的生产系统发生故障延迟生产,供应商的供应商的延迟,意外的交通事故导致的运输延迟等等。供应商的表现优劣,直接影响到供应链的整体性能。供应商生产提前期的变动,客户订货数量的多变,本身因生产技术条件可能造成产出期的不确定性等。此外,供应商本身的原材料供应也存在不确定性的可能,从而对供应商的生产产生影响。(www.daowen.com)

(2)生产者不确定性:主要缘于制造商本身的生产系统的可靠性、机器的故障、计划执行的偏差等。造成生产者生产过程中在制品的库存的原因也表现在其对需求的处理方式上。生产计划是一种根据当前的生产系统的状态和未来情况做出的对生产过程的模拟,用计划的形式表达模拟的结果,用计划来驱动生产的管理方法。但是生产过程的复杂性使生产计划并不能精确地反映企业的实际生产条件和预测生产环境的改变,不可避免地造成计划与实际执行的偏差:生产控制的有效措施能够对生产的偏差给以一定的修补,但是生产控制必须建立在对生产信息的实时采集与处理上,使信息及时、准确、快速地转化为生产控制的有效信息。主要源于制造商本身的生产管理和技术上的原因。现代企业生产的一个基本模式就是企业根据市场预测和现有的生产能力加以平衡后制定生产计划。然而,由于现实生产系统的复杂性,生产计划并不能精确地反映企业的实际生产条件和预测生产环境的改变,不可避免地造成计划与实际执行的偏差。生产过程的可靠与否,决定了对下游客户的服务水准,以及所需要的相关库存投资

(3)消费者需求的不确定性:客户需求的不确定性是最根本的不确定性。原因主要有,客户需求的预测存在偏差、客户购买力经常波动以及消费者心理的不断变化等。其中从众心理和个性特征等在当前社会消费者心理的影响作用不多得到重视与强调,在连锁零售企业供应链中,不同节点企业相互之间的需求预测的偏差进一步加剧了供应链的放大效应及信息的扭曲。通常的需求预测的方法都有一定的模式或假设条件,假设需求按照一定的规律运行或表现一定的规律特征。但是任何需求预测方法都存在这样或那样的缺陷而无法确切地预测需求的波动和顾客心理性反应。在供应链中,不同的节点企业相互之间的需求预测的偏差进一步加剧了供应链的放大效应及信息的扭曲。

在供应链中,信息不对称的现象比较普遍,有私人信息的一方为了自己的利益往往会隐瞒或传递虚假信息,复旦大学的徐最(2007)博士论文中综合了运筹学管理科学经济学等学科的理论与方法,研究了不对称信息下的契约设计以及其中所涉及的运筹学和经济学问题。通过对前人成果的综合分析与自己的创新,他发现当供应商提供契约时,回购契约在某种情况下优于批发价格契约;在零售商提供契约时,给出了价格契约和回购契约下,零售商相应的订货数量、努力水平,并给出了当零售商制定销售价格情况下的协调契约;证明了在单任务情况下,使用一阶方法时所用到的KKT必要条件成立;当供应商的产能成本信息是私人信息时,提出了三种契约促使供应商建造更多的产能,当供应商的生产成本信息是私人信息时,提出了一个菜单式契约,使得制造商能够识别供应商的成本信息;最后给出了集值向量变分不等式的四种类型,LP适定性研究,以及这几种类型之间的关系。

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