理论教育 不确定性对连锁零售企业供应链风险的影响

不确定性对连锁零售企业供应链风险的影响

时间:2023-06-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:不确定性对供应链的影响主要体现在:由于需求信息的不确定性,可能通过偏差逐级放大引起的供应商库存不确定性,进而引发风险的发生。此外,这种不确定性还影响连锁零售企业供应链上各级企业的订货提前期。连锁零售企业供应链配送环节的不确定性其本质来源在于两个相互交织的环节:生产过程和运输过程。现实社会生活中,这种在配送环节各种不确定影响因素很多,因而对物流供应的影响很大。

不确定性对连锁零售企业供应链风险的影响

虽然,目前对供应链尚未形成统一的定义,许多学者从不同的角度出发给出了许多不同的定义。大体上可以概括为以下三种:第一种概念注意了供应链的完整性,如Stevens认为,通过增值过程和分销渠道控制从供应商到用户的流就是供应链,它开始于供应的源点,结束于消费的终点;第二种概念更加注重围绕核心企业的网链关系,如Harrison将供应链定义为,供应链是执行采购原材料、将它们转化为中间产品和成品、并且将成品销售到用户的功能网链;第三种概念采用增值链的方法,是一种范围更广的观点,如马士华认为,供应链是围绕核心企业,通过对信息流、物流、资金流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。

然而,基于系统信息论的观点,可以认为供应链是通过前馈的信息流和反馈的物料流及信息流,将供应商、制造商、分销商、零售商,直到最终用户连成一个整体的管理模式。陈国权认为,供应链管理是对整个供应链系统进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程,其目标是要将顾客所需的正确的产品能够在正确的时间、按照正确的质量和正确的状态送到正确的地点,并使总成本最小。

不确定性对供应链的影响主要体现在:由于需求信息的不确定性,可能通过偏差逐级放大引起的供应商库存不确定性,进而引发风险的发生。

美国供应链管理专家L.L.Hau教授称这种效应为“需求偏差加速放大原理”,指供应链上每一级节点的企业只根据相邻节点企业的需求信息确定自己的采购计划和库存并进行生产,这样由于需求信息的不确定性,所引发的正负偏差就会沿信息流方向逐级放大。偏差累计的结果是,处于供应链源头的物料供应商得到的需求信息与市场实际需求信息之间有相当大的出入,供应链始末两端的需求信息总体偏差的量级要比其间相邻两级节点的偏差量级大得多。受这种信息不确定效应的影响,在市场需求拉动下,通常为了保证物资供应的准时,上一级供应商要比下一级供应商保持更多的库存量,用以预防物资需求波动的影响。这种策略有可能占有较大的资金,并且在产品更新替换速度比较快的某些电子消费产品中,这种放大的库存量有可能最后转化为积存、不宜售出的过时商品,形成比较大的零售端损失。

此外,这种不确定性还影响连锁零售企业供应链上各级企业的订货提前期。这是因为若市场需求量变化比较平稳,偶有小波动,终端零售商可以依据历史数据准备合适的商品备用库存以应付偶尔的波动的影响。而为零售商供货的分销商则要准备更多的库存储备满足零售商的需求变化;生产厂和零部件供应商需要更大的库存来满足下游需求,同时为及时满足供货的及时性,订货提前期要向前延伸。经过信息偏差多级放大,原始物料供应商要比实际的市场需求量更多的库存储备和更长的库存时间。更多的库存数量和库存时间意味着更多的成本。

一般来讲上游供应商相对于下游终端零售企业的库存变化振幅会相对增大、订货提前期则变长。供应链中的各级供应商为保证需求供应的准时性,或者更确切地说为了保证自己的商业信誉,只能承受这种额外的库存成本。供应链的层次越多,累计偏差放大越明显,上游供应商库存越多。

此外,物流供应时间延迟累计效应导致的交货期不确定,不仅会影响连锁零售供应链中准时制(Just In Time,JIT),而且连锁零售企业供应链管理中由于交货期的不确定性,可能会引发后续新产品的市场竞争实效与占有份额,进而引发整条供应链的相关企业可能发生风险。现代物流配送的瓶颈存在于受时间和空间限制的物流配送(Physical Distribution,PD)过程中。要实现在指定的时间把指定数量的物品送到指定的地点的目的。JIT生产方式下的连锁零售物流配送供应体系依赖于这个概念,此外还应加上成本约束条件,可定义为“在指定的时间以最小的成本把指定数量的物品送到指定的地点”。

连锁零售企业供应链配送环节的不确定性其本质来源在于两个相互交织的环节:生产过程和运输过程。

在产品生产过程中,在保证原材料供应的前提下,关键的不确定影响因素是生产设备的停机时间及生产操作工人的可靠性效率。设备与操作人员的可用性概率越高,平均停机时间越少,则生产过程的不确定性越小。

物流配送运输过程中延迟问题的实质在于供应链链式结构的特点。最能说明问题的是很早以前乔治•赫伯特所写的一段民谣,说了链式反应对事情结局的影响:掉了一枚铁钉,就损坏了一只马蹄铁;因此跌翻了一匹战马;于是摔伤了一位骑士;所以输掉了一场战争;也就亡掉了一个帝国。这段民谣描述了事情在初始条件下的一些小的变化可以放大为大的变化,小的量变会产生质变。这就是气象学上著名的蝴蝶效应,即“对初始条件依赖的敏感性”。具体地说,对于复杂结构动力系统,通过一系列链式过程,串级向上逐层传播,误差叠加放大,偏差与不确定性成倍增长,在一些临界点上造成巨大的影响,导致了混沌现象的出现。我们在上班换乘公交车时“一辆赶不上,辆辆赶不上”也是这种链式效应的极端情况,其结果只能是迟到而带来的奖金损失。当然,另一种相反的情况是“一步顺,步步顺”。供应链就是这样的非线性系统。配送时间、道路的选择,人员的配备等,各种因素交互影响,随着供应链发展规模的不断增大,系统的不确定性越来越强。

现实社会生活中,这种在配送环节各种不确定影响因素很多,因而对物流供应的影响很大。暴雨山洪台风等气候条件和自然灾害、运载工具以及交通堵塞等偶然突发事件(有些是政治经济生活中一些似乎完全不相干的因素,如集会、游行)对物流配送速度都有重要影响。这类事件往往是难以预测的,如某大型集会导致的局部地区交通拥挤,道路维修导致路段关闭、交通改线。一个明显的例子是,每当北京中国国际展览中心举办大型展览时,三元桥一带交通拥挤,过往车辆多受其影响而延误。

供应链结构中沿价值增值流方向,上游节点企业物流及配送的正常运行和传送是下游企业业务正常进行的基础和必要条件。假如下游生产厂商生产巧克力,如果供应牛奶或可可粉的上游供应商不能按时供应,就会影响下游企业的巧克力成型生产组装,从而影响整个巧克力生产线的生产进度,严重时还会影响后续的连锁零售门店的销售与品牌占有率。

目前的研究主要关注两种不确定性对供应链管理的影响:第一种信息不确定性是指从顾客需求开始沿终端下游供应链的信息流需求方向向各级供应商逐级传递,直接影响供应链上各级供应商的生产、库存量和库存时间,从而有可能使库存成本大大增加;第二种配送不确定性从最初的物料供应商开始沿供应链上游企业向各级终端向下游企业逐级传递,直接影响产品的生产组装进程和交付时间,因而影响终端客户的最终满意度。

相比之下,需求信息偏差逐级放大的影响只是增大了上游供应商的库存,而物料供应的配送延迟将导致不能准时交货,严重的甚至因此而导致顾客退货造成的产品积压损失。这种影响对产品生存期短、改型频繁的企业特别严重。例如,在几年前,曾有某个家电生产厂家接到经销商的一批产品订单,逐批进行生产发货。最后一批产品因某种原因未能按期供货,而此时该产品在市场上正被新型产品所替代,因此经销商拒绝收货,给上游生产厂家造成了很大的风险与经济损失。

可见,连锁零售企业供应链配送的不确定性对国计民生的影响很大,应采取必要的措施以降低其影响,保证供应链物流供应的正常进行,达到使客户满意,有效实现产品价值的目的。

由于连锁零售企业中不确定性的存在,大大增加了整个系统可能失控、发生风险的可能性,因此近年来,就如何降低连锁零售企业供应链管理中的不确定性影响,避免风险的发生开展了相关对策的研究。(www.daowen.com)

目前,随着供应链的网状链式结构规模的不断增大,其结构特性决定的不确定性的影响范围也不断扩充,这给企业供应链风险管理带来了困难。如何应对并采取尽可能的措施减小连锁零售企业供应链中不确定性因素可能带来的不利影响,越来越成为目前供应链研究中亟须解决的重要问题之一。

对于连锁零售企业供应链中配送环节存在的不确定性,可采取下列措施:

1)本质上要优化配送环节、减少其中的不确定性,应实施业务流程与环节的再设计。简单地讲就是要精简供应链,消除冗余环节,尽可能使流程合理化,增加系统稳定性。

2)设置适量的安全库存量。库存相当一个积分器,可用于缓冲、满足突发需求波动,在单一品种产品生产过程中,库存仍是目前防止不确定性的一种最常用而保险的措施。同时也要注意,若库存无限制的增大,则其可能引发的风险会超越其平衡突发波动的功能,给连锁零售企业供应链带来较大的波动导致发生风险。

3)考虑供应链中节点企业的网络结构可能引发的不同效应,如供应商的地理位置因素。例如丰田汽车公司组装厂为了能够准确控制供应情况、实现准时生产,所选择的主要零件供应商都分布在附近,这样能较好地保证交通畅通无阻,最大限度地降低配送风险。

4)尽可能在局部环节解决问题,把影响范围限制在最小。在某阶段出现的问题在该阶段解决,而不影响下游业务,以免形成“蝴蝶效应”,这一点非常类似控制系统中的分散控制与局部反馈。通过必要的调控手段,稳定调节局部的快速性与稳定性,以增强系统可能分裂时的稳定性并对整体系统的协同优化提供稳定的节点功能。

5)对生产设备和运输工具进行有效的管理和维护,尽量降低故障率,增强可用性,降低这部分基础设施的不确定性。

6)对产品的生产、包装和运输进行全面质量管理,降低损耗,便于信息的及时传递与管理。

7)产品生产和传输中应实现优化统筹,安排出充足的提前期和时间裕度。

8)分销网络和运输路线的优化。如有条件,采用专用运输工具和设计动态的路线决策算法,如专用车辆、铁路专线、战略公路等。

9)采用第三方物流,将包装和运输服务外包给专业物流公司,实现风险的有效转移与分包。

10)采用GPS、REID等新型技术手段,加强运输过程实时跟踪控制和及时信息反馈。

综前所述,可知物流配送和信息流(需求、供应、财务)是构成连锁零售企业供应链中不确定性的两个重要影响因素。在数字时代网络通信和信息技术的发展,使得产品生产和市场信息的存储、分析、传递可以准确、快速地进行,应确保连锁零售企业供应链管理中的信息流不再受时间、空间的限制,通过终端客户(消费者)、零售商、分销商、厂商、供应商可以直接进行信息共享,来避免信息逐层传递、偏差逐级放大造成的影响,目的是要降低供应链中的不确定性提高供应中的确定性。

然而,连锁零售企业供应链管控的本质目的还是要更好地实现物流的配送供应。在某种程度上,与其说对连锁零售企业供应链进行管控倒不如说是要千方百计防止不确定性可能给供应链增值流带来的不利影响。要将这个过程中的不确定性因素降至最低,才能保证连锁零售企业供应链上物流的正常流动、增加灵活性和确定性、降低采购供应和交易的风险与成本,才能真正达到通过优化供应链管理提高企业竞争力的目的。

供应链不确定性对连锁零售企业供应链上的影响是方方面面的,衔接不确定性主要体现了连锁零售企业供应链各阶段之间的交接合作性不良,而运作不确定性则主要体现了连锁零售企业供应链各阶段内部控制机制的稳定性的不良。如何有效地检测、预测、调控这些不确定性对于抵御风险、维护市场稳定和相关企业健康发展具有重要意义。

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