21世纪的社会是信息的社会,信息与人们的生产、生活密切相关。在连锁零售企业供应链中的众多领域无不涉及对信息的定量分析、加工及处理。香农(C.E.Shannon)指出:用来消除消息中的不确定性必须依靠信息。随着科学、技术的发展,人们意识到不确定信息包含众多含义与性质,可分为如模糊信息、灰信息、未确知信息等。由于连锁零售企业供应链的复杂性,研究对象系统的各要素之间边界不清晰,使得对于其中的一些概念给不出确切的描述,后续就不能给出具体的评定标准,因而对预测、预警及决策研究提供不了切实的理论或数据支撑。
连锁零售企业供应链的不确定性来源复杂,形式多样,对于连锁零售企业供应中的各个企业和部门都具有影响,在多种不确定源中,主要有供应者、生产者、客户和环境,本章试图从以下几方面典型情况进行分析:
连锁零售企业供应链上的不确定性的表现形式,按作用机制主要可分为供应链内部的不确定性与外部政策面的不确定性,其中外界环境的不确定性,主要是指供应链运作所处的外界环境的不断变化,包括供应链成员企业所处的行业特性、政府的支持或限制政策、暴雨、山洪、台风等气候条件和自然灾害以及交通堵塞等偶然突发事件(如集会、游行、恐怖主义等)。这类事件往往是难以预测的,但它却给供应链带来了极大的不确定性。按作用领域可分为库存不确定性、配送不确定性等,其中在连锁零售企业供应链运作这个大环境下,客户满意度与库存量和需求量紧密相关,而库存量的控制不得不考虑需求的不确定性。在需求不确定性的情况下,灵活而有效的控制供应链中的库存量,使连锁零售供应链各个环节协调发展,进而提高客户满意度,从而达到连锁零售供应链中各个企业追求的目标即利润最大化。此外,从本质原因探寻,连锁零售企业供应链上的不确定性主要有以下方面:
(1)需求预测水平造成的不确定性:预测水平与预测时间的长短有关,预测时间长,预测精度则差,另外还有预测的方法对预测的影响。
(2)决策信息的可获得性、透明性、可靠性:信息的准确性对预测同样造成影响,下游企业与顾客接触的机会多,可获得有用信息多;远离顾客需求,信息可获得性和准确性差,因而预测的可靠性差。
(3)决策过程的影响,特别是决策人心理的影响:需求计划的取舍与修订,对信息的要求与共享,无不反映个人的心理偏好。(www.daowen.com)
此外,连锁零售企业供应链本质上是一种动态企业联盟,其动态性决定了供应链面临着随时解散,更新或重新组建的可能性。这种不确定性可能由于供应链整体竞争力不强,利润不稳定,利益分配不均衡或某一节点企业与其上、下游企业的关系不协调造成的。例如,在供应链整体利润一定的条件下,各成员企业的利润分配额是此消彼长的关系。当利润分配机制不足以体现风险分担水平或公平性时,某些成员企业会在今后合作中要么表现消极,要么拒绝进一步的合作,退出当前连锁零售企业供应链。
另一方面,经济全球化导致全球市场竞争日益激烈,用户需求个性化、多样化,产品生命周期逐渐缩短。组建连锁零售企业供应链这一动态虚拟企业联盟,正是为了适应这一变化,给连锁零售企业供应链成员企业提供参与市场竞争的机遇;另一方面,市场需求的不确定性和激烈竞争带来了各成员企业面临的市场风险和投资风险。例如,在面向用户需求组建供应链的初期可能会获得高额短期利润,但此后利润会有所下降进而影响成员企业的利润分配额。此外,随着技术扩散和科技进步,连锁零售企业供应链成员企业掌握的核心技术可能失去其竞争优势,这就促使了供应链整体竞争能力的下降。
目前,一些连锁零售企业供应链通过制定获取资源、生产和运输的柔性(包括速度)战略,使得供应链的敏捷性得到了提高,但是同时也增加了供应链的复杂性和不确定性,进而增加了供应链的脆弱性,脆弱性的提升又反过来削弱了供应链的敏捷性。因此如何平衡敏捷性和脆弱性的关系,Prater因此定义了供应链暴露的概念,并提出了一个简单的评分方法来进行评估,依据具体的暴露因素的选择和暴露程度的评分值由具体的被评估对象来决定评价得分。
供应链风险由于其重要性,一直以来获得产业界与学术界的密切关注:Hallikas(2004)从风险事件的概率和结果的角度半定量化地研究供应链风险评估,所谓概率是指风险事件出现的概率,结果指风险事件发生后对企业造成的损失。从企业角度看,损失通常指财务上的损失。另外,一些非物质结果,例如信任、荣誉、知识的退化等一些难以货币化的因素也应该考虑,评估完识别的风险后,Hallikas将风险的概率和结果以一张风险图表的方式表示出来,目的在于使最重要的风险获取最重要的关注,并说明降低风险的方式是降低概率和结果的组合。在供应链网络中,风险图表也可以用来作为供应链中企业内部或企业之间信息交换的方法。企业之间是否愿意交换风险信息取决于它们的关系,以及它们愿意将风险暴露给它们伙伴的程度。Hallikas的半定量化的研究方法为供应链的风险评估提供了一个初步的框架和思路。
中国的丁伟东等(2003)提出了供应链可靠性评估矩阵,其具体四个步骤是,选定评估因素,构成评估因素集;根据评估要求划分等级,确定评估标准;对各风险要素进行独立评估,得出评估矩阵和权重矩阵;进行数学运算,计算出每个企业的风险评估结果。其中通过以概率的形式定义企业的可靠性,对表示某企业针对某风险因素的评估值。进而推广到整个供应链系统的可靠性。这种方法容易理解,但没有考虑到风险因素的另一个重要特征——风险事件发生的概率。虽然丁伟东等在文章中并没有具体说明采用什么方法来评估风险因素的风险值。但这种定量理念的提出,还是对供应链管控中采用数学方法进行研究提供了开创性的思路,因此后续如何用定量的方法来评估供应链的风险还值得深入探讨。
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