在宏观经济学研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的潜变量，用传统的统计方法不能很好地加以解决。结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法，可同时考虑并处理可观测的显在变量和无法直接观测的潜在变量。下面给出一个小型的结构宏观经济模型例子-Klein战争之间模型。

Klein战争之间模型是克莱因于1950年建立的、旨在分析美国在两次世界大战之间的经济发展的小型宏观计量经济模型。模型规模虽小，但在宏观计量经济模型的发展史上占有重要的地位。以后的美国宏观计量经济模型大都是在此模型的基础上扩充、改进和发展起来的。以至于萨缪尔森认为，“美国的许多模型，剥到当中，发现都有一个小的Klein”。所以，对该模型的了解与分析对于了解西方宏观计量经济模型是重要的。模型共包括6个内生变量、4个外生变量，见表5-1。

表5-1 克莱因模型中的变量

外生变量中除时间外，其余都是属于政府控制的变量。

模型共有6个方程：

消费方程 （5-1） 描述了消费行为，总消费主要受当期收入影响，也受前期利润影响。投资方程 （5-2） 没有用产出的增长作解释变量，净投资额由前期资本和当期利润以及前期利润来解释，反映出在30年代美国的投资行为主要由资金决定，或者说在投资行为上还是供给导向。就业方程 （5-3） 用私人工资额作为就业的指标，将它与当期、前期的总的私人产出联系起来，就业由生产规模决定，时间趋势项考虑了日益增强的非经济因素对就业的压力。式 （5-4） 为平衡方程，而式 （5-5）、（5-6） 为定义方程，其含义是明确的。

利用结构式识别条件或者分析每个随机方程是否具有唯一的统计形式，可以判断该模型是可以识别的，且每个方程都具备“模型中的变量总数-该方程中所包含的变量数目＞方程的个数-1”的条件，即每个方程都是过度识别的，所以可用多种方法，如OLS、2 SLS、FIML、LIML、3 SLS等估计模型结构参数。

以美国两次世界大战之间的1920-1941年年度数据为样本，参数的FIML估计量是：

所有参数估计量均能通过经济含义的检验。(www.daowen.com)

从消费方程5-1可知，工资收入是私人工资和政府工资之和，其消费边际倾向是0.80，即工资增加1美元，消费就增加0.80美元；现期利润的消费边际倾向是0.02，而前期利润的边际消费倾向是0.24。由此可见，现期工资收入是消费的一个决定性因素。为了进一步利用该宏观经济模型进行经济结构分析，可以由上述结构式参数估计量计算简化式参数，当然也可以直接对模型的简化形式进行估计。表5-2列出了全部简化式参数。

表中政府控制变量W_Gt、G_t、T_t列中数据表示这些变量对每一个内生变量的影响乘数，当然只是短期乘数。例如，当税收T_t增加10000美元，引起消费C_t下降1880美元，投资减少2960美元；当政府支出G_t增加10000美元，引起收入Y_t增加19300美元，如果同时增加税收10000美元，收入Y_t减少14840美元，二者的平衡预算影响乘数 （对收入） 为二者之和，即4460美元。

表5-2 简化式参数表

表5-3 长期均衡乘数表

还可以计算3个政府控制变量的长期均衡乘数，见表5-3。由此可见，各政策变量的投资均衡乘数为0，因为在均衡情况下，资本存量不变，没有投资发生；政府支出对收入的长期影响乘数是2.32，而短期乘数是1.93，即80%的影响是当期发生的。

中型结构宏观经济模型的例子见本讲附录一。

大型结构宏观经济模型的例子见本讲附录二。