理论教育 数据流与产业链的深度匹配

数据流与产业链的深度匹配

时间:2023-06-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:世界经济已进入数字化发展的新阶段,数据流在产业链中的渗透已成为推动经济高质量发展、可持续增长的强大动能。中国数字经济发展走在全球前列,但数字化赋能产业链的空间有待释放,要清醒地认识到核心技术创新能力不强、制造领域的融合应用深度不够、数字基础设施支撑不足等短板。党的十九大报告指出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育新增长点,形成新动能。

数据流与产业链的深度匹配

世界经济已进入数字化发展的新阶段,数据流在产业链中的渗透已成为推动经济高质量发展、可持续增长的强大动能。中国数字经济发展走在全球前列,但数字化赋能产业链的空间有待释放,要清醒地认识到核心技术创新能力不强、制造领域的融合应用深度不够、数字基础设施支撑不足等短板。党的十九大报告指出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育新增长点,形成新动能。紧紧抓住数字经济红利释放的时间窗口,坚持数字产业化和产业数字化双向驱动,促进数据供应链和产业链耦合共振,把“大国效应”“规模效应”“市场效应”以及人口优势、制度优势、数据资源优势紧密结合起来,实现生产智能化、产业高端化、经济耦合化,推动中国产业链弯道超车或换道超车。具体而言,通过数据流打开三大通道:

(一)打通产业链上下游的数据通道

加强全链条、全渠道、全领域供需调配和精准对接,实施“上云用数赋智”行动,促进数据流和产业链高效运行,构建“生产线数字化—车间数字化—企业数字化—产业链数字化—数字化生态体系”范式,支撑产业基础高级化和产业链现代化。鼓励产业链龙头企业与互联网平台企业深度合作,做大做强行业级工业互联网平台和综合性工业互联网平台。以企业上云、智能化改造、大数据应用等为抓手,建设“无人车间”和“无人工厂”,推动数字化新技术、新工艺、新装备应用,促进生产方式向柔性化、智能化、精细化转变。

(二)打通供应链上下游的数据通道(www.daowen.com)

坚持供应链要素数据化和数据要素供应链化双轮驱动,构建“研发链+生产链+供应链”数字化模式,推动产业链以数字供应链为支撑打造产业生态圈。加快数字化转型与商业模式变革有机结合,推动传统企业与互联网平台企业、行业性平台企业等融合创新,构建跨界融合的数字化生态。实施“工业互联网+小微企业”行动,支持中小微企业接入工业互联网平台,低成本快速形成数字化、网络化、智能化能力。

(三)打通资金链上下游的数据通道

加强疫情防控金融服务的针对性和有效性,推进资金链上下游数字化和协同化,通过畅通资金链更好地稳定产业链,鼓励产业链龙头企业联合金融机构共建产融合作平台,开展“银企对接”增强金融服务产业链的主动性,促进产业链和金融链双向共赢。积极发展供应链金融,健全企业信用信息平台,运用大数据技术打通部门和区域间的数字壁垒,使信用信息数据成为金融链的重要支撑。[25]

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