未来的大数据将更好地解决社会问题、商业问题、科学技术问题。有了大数据，医疗机构将实时监测用户的身体健康状况；教育机构将更有针对地制订用户喜欢的教育培训计划；服务行业将为用户提供即时、健康、符合用户生活习惯的服务；社交网络将能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；政府将能在用户的心理健康出现问题时有效地干预，防范自杀和刑事案件的发生；金融机构将能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；道路交通、汽车租赁及运输行业将可以为用户提供更合适的出行线路和服务安排。有了个性化的数据作支撑，这些服务将变得更为精准、有效，每个人都可以享受大数据带来的福利，这就是互联网时代“以人为本”最好的体现。

以最近资本市场竞相追逐的在线教育为例。2013年以来，一股在线教育的浪潮正在席卷美国的教育领域，一系列新型的智能网络学习平台正在成为高科技领域创新和投资的重点，其中不少新兴的创业公司已经获得了初步的成功。如著名的在线教育公司Coursera，已经和普林斯顿、伯克利、宾夕法尼亚大学等30多所大学合作，在互联网上免费开放大学课程。也就是说，如今这些学校的一些课程，可以实现全球几十万人同步学习。分布在世界各地的学习者不仅可以在同一时间实时听取同一位老师的授课，还和在校生一样，做同样的作业、接受同样的评分和考试。

这种智能网络学习平台的崛起，在美国引起了广泛的关注和激烈的讨论。其中的原因，是因为这个平台已经不是一个镜头、一段录像那么简单，而是能够提供“行为评价和诱导”的智能平台。例如，通过记录鼠标的点击，计算机能够记录你在一张幻灯片上停留的时间，判别你在答错一道题之后有没有回头复习，统计你在网上提问的次数、参与讨论的多少，发现不同的人对不同的知识点的不同反应，从而总结出哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效等规律。再根据这些规律和分析，对学习者的学习行为进行自动的提示、诱导和评价，以弥补没有老师面对面交流指导的不足。

这个智能学习平台之所以强大，正是因为其背后的大数据。单个个体学习行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。通过收集数据，分析、总结这种秩序和规律，就能通过计算机对学习者提供有效的指导和帮助。(www.daowen.com)

在传统教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。举例来说，一个学生考试得了88分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？88分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和88分联系在一起，这就成了“数据”。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现——他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久，等等。这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的过程，师生或同学的互动过程……而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实。

在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习……大数据支撑下的教育，就是要根据每个人的特点，解放每个人本来就有的学习能力和天分。大数据使得个性化教育成为可能，真正的“因材施教”时代将不再遥远。

不难想象，这种智能化学习平台将会带来革命性影响。学校，曾经是最重要的教育资源，好的学校更是稀缺性的资源。由于这种智能型学习平台的普及，在不远的将来，名校将人人可上，也就是说，对中国这种教育资源还相对匮乏的国家来说，如果应对得当，资源匮乏的问题可以很快得到缓解。此外，这种智能型学习平台的出现，也将给整个教育行业带来冲击和挑战，名牌大学的品牌无疑会更加突出、更受追捧，普通大学的发展空间会受到什么影响？它们会不会衰减？如果不会，又该如何来吸引学生？既然最好的视频资源可以免费获得，教师的角色又需不需要调整？如何调整？这些问题，都是需要思考和面对的挑战。