如果按照大数据的“4V”定义，或者在线的特征，那么目前我们看到的绝大多数公司所拥有的都并不是大数据，只能算作“小数据”。但是，这些“小数据”对于很多传统企业来说，已经足够有价值，关键的是对于数据的挖掘。

有一个有趣的例子。1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例行的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少；缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗？林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其他战斗略高？”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其他战斗略高？”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其他战斗略高？”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定，敌人的指挥所就在这里！”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。

从大批杂乱无序的数据中将信息集中、提炼，分析出研究对象的内在规律，林彪对兵力的计算可以精确到一个营甚至一个连。以当时的条件设备，再加上人工的费时费力，林彪尚能如此，可见他精细化的管理以及对数据的重视。这些数据很难被称为“大数据”，但是却创造了非常大的价值。(www.daowen.com)

套用邓爷爷的一句话“不管黑猫白猫，抓住耗子的就是好猫”，这里应该是“不管大数据还是小数据，能够为决策提供依据的就是有价值的数据”。

对于很多传统企业而言，对数据的重视程度就不够，就更别谈大数据。所以没必要纠结于是不是大数据，至少先把数据意识建立起来。