1.预测在供应链管理中的作用

对于任何一个管理者而言，对未来市场情况的预测和判断都是必要的。准确的预测会给供应链带来丰厚的利润，而糟糕的预测则会给供应链管理带来很大麻烦，甚至导致供应链管理的失灵。

预测的作用可以归纳为以下两个方面：

（1）为供应链战略决策提供参考。供应链的战略决策对供应链中所有企业的生产和发展都具有极为重要的意义，而战略决策的前提是对市场当前和未来发展趋势有一个明确的判断。供应链管理者应该时刻对市场发展方向、顾客需求进行判断和预测，然后决定是应该提高供应链的响应速度，还是应该改变供应链的产品。

（2）为供应链运作计划提供依据。对于任何一条供应链来说，管理者都会编制一系列详细的计划，如需求计划、销售计划、生产计划、配送计划以及相应的财务计划。而这一系列计划的初始来源就是对市场需求的预测。例如供应链管理中的推式流程和拉式流程，不管是推或拉，供应链管理者必须进行的第一步都是预测顾客的需求将是多少。预测的结果影响着供应链决策，精确的预测可以让企业的供应链更好地响应以及更好地服务于顾客。所以，做好预测工作起着至关重要的作用。

另外，供应链中的需求预测与库存管理之间是息息相关的，需求预测的结果最终会落到库存这一实体之上。库存管理常常要求管理者对固定时间间隔之内的需求数量作出预测，同时，预测工作也为库存控制提供重要信息。

2.需求预测的特点(www.daowen.com)

尽管供应链管理者对市场需求预测有着丰富的经验，但也会因为种种突发情况而导致预测的失败。毕竟，实现精确的预测是极其困难的。

需求预测具有以下特点：

（1）预测通常是不够准确的。现在企业的生产和库存计划都是基于在销售季节之前进行需求预测的，即使预测的方法再好，其结果相对于现实来说也都是不准确的，或者说需求的不确定性总是存在的。另外，科学技术的进步加大了需求的不确定性。现代科学技术的进步加快了新产品的研发过程，一方面使产品的生命周期缩短，另一方面又增加了产品的多样性，这加剧了需求的变化，使预测难度增加。

（2）预测的时间周期越长，预测的误差越大，其可信程度越低。长期预测通常没有短期预测准确。其原因主要有两方面：一方面，随着时间的推移，不确定因素会更多；另一方面，根据短期预测结果进行长期预测会造成误差逐渐累积，长期预测的偏离度也会加大。

（3）综合预测通常比独立预测准确得多。综合预测可以综合定性的宏观分析预测和微观预测模型，对市场需求转向和产品需求量的预测比较可靠；综合预测可以通过联合供应链上、下游企业的预测数据，对市场的具体需求预测进行修正。这在原材料、零部件的需求预测方面具有较高的精度。

（4）越靠近上游或距离顾客越远，预测误差越大。从供应链末端（顾客处）到供应链上游企业的订单，预测会被层层放大。在没有一个透明的信息传输系统和信息共享机制的供应链体系之中，供应链越长，越远离终端顾客需求的企业，需求预测的误差就越大。供应链预测误差的累积最终会造成供应链各个环节上频繁出现库存积压或者缺货的现象，从而极大地影响供应链的运营绩效。