近年来，管理学和其他社会科学研究领域中的大量实证文章都进行了中介效应（mediation effect）的检验。中介效应模型检验可以分析自变量对因变量的影响过程及内在作用机制，与单纯分析自变量和因变量关系的同类研究相比，中介效应的分析不仅应用了最先进的研究方法，而且往往能得到更多的更深入的结果，因此中介效应的检验得到了学者们的广泛应用（温忠麟、叶宝娟，2014）。本书需要研究奖励的不同特征影响观察者分销商关系承诺的内在机制，将用中介效应检测方法检测嫉妒对奖励的不同特征和观察者分销商关系承诺的中介作用。

巴伦和肯尼（Baron and Kenny，1986）的逐步回归分析法（causal steps approach）是早期比较流行的检验中介效应的方法，但近年来，逐步回归分析法因在假设和检验方法等方面的不足逐渐受到了学者们的批评。在此背景下，近年来国内外学者开始使用普里彻和海斯（Preacher and Hayes，2004）提出的Bootstrap方法进行中介效应检验，因此本研究也将采取Bootstrap方法检验中介效应。

用Bootstrap法进行中介效应检验，需要遵循以下步骤： 首先，需要对原始样本进行有放回的重复取样（取出之后再放回的抽样方法），即将原始样本当作Bootstrap总体，从这个Bootstrap总体中重复取样，以得到类似于原始样本的Bootstrap样本。其次，基于抽到的Bootstrap样本计算中介效应的估计值。最后，重复上述步骤B次，将B个中介效应的估计值的均值作为中介效应的点估计值，将B个中介效应的估计值按照从小到大的顺序排列，取其中的第2.5百分位数（LLCI）和第97.5百分位数（ULCI）作为95％的中介效应置信区间的两端（Preacher and Hayers，2004）。(www.daowen.com)

研究者在对Bootstrap结果进行分析时，主要有两个需要关注的地方：第一，查看研究者最关心的中介路径是否显著；第二，查看自变量对因变量的直接影响是否显著（Preacher and Hayers，2004）。如果中介效应置信区间不包含0，说明中介效应显著。控制了中介变量后，如果直接效应置信区间包含0，说明直接效应不显著，此时中介变量发挥了完全中介的作用。如果直接效应置信区间不包含0，说明直接效应显著，此时中介变量发挥了部分中介的作用。

因此，本研究把容量为204的初始样本当作Bootstrap总体，进行有放回的重复取样，得到一个Bootstrap样本，重复上述步骤。本研究通过Bootstrap法得到500个Bootstrap样本来检验善意嫉妒和恶意嫉妒的中介作用。具体中介效应的检验结果见本章第六节中“假设检验”的结果部分。