运营者要将用户导入私域，首先一定要明确自己面向的消费者是哪些人群，他们具有哪些特点，这样才能迅速找到目标用户，导入精准的消费者。

而这一步，就称为“用户画像”。“用户画像”，就是尽量全面地对用户年龄、性别、地域、行为习惯、消费习惯、个人喜好、观点等重要信息，做一个精准的数据描述。换句话说，用户画像，就是对用户全貌信息进行标签化、可视化。通过用户画像，可以很好地分析不同群体的各项指标，洞察用户群体的核心特质。而且还可以还原用户真实需求，知道企业的产品、服务研发和市场营销，从而更好地满足目标用户需求。

从另一个层面来说，商家为用户的画像越细，就会使商品的服务对象更聚焦，商品信息获得的转化率就会越高。

现在很多成功的企业，都能找到细分用户画像的影子。例如苹果，一直致力于为有态度、追求品质、特立独行的人服务，因此苹果的手机及其他产品都能在这部分消费者中赢得口碑，占据市场。

通常用户画像数据包括两大类：静态数据和动态数据。静态数据主要是指在一定时间内基本固定不变的数据，主要包括人口属性（性别、收入、学历等）、外在属性（企业用户、个人用户、政府用户等）、消费特征（包括行为习惯、消费习惯、个人喜好、消费频率、消费观点等）、生活形态（兴趣、活动、意见等）、CRM（即客户关系管理，包括销售、营销、服务等）。动态数据主要是指在一段时间内不断变化的数据，主要包括场景（包括访问设备、访问时段）、媒体（即一段时间内用户具体访问的媒体，如资讯类、视频类、游戏类、社交类等）、路径（即用户进入和离开某媒体的路径，可以简单理解为用户的站内和站外行为）三大维度。

这些静态数据和动态数据就是为用户画像打上的标签。但仅打上标签还不能算作精准用户画像，还需要打上每个标签的权重。所谓“权重”就是指表征指数，即用户的兴趣、爱好指数，也可能是表征用户的需求度，可以简单地理解为可信度、概率。

通常，标签权重=时间×位置×行为

每一次的用户行为都可以描述为：什么用户，在什么时间、什么地点，发生了什么事情。

例如：A用户上周在小米官网买了一台小米CC9 Pro，反映出的用户标签就是“米粉0.9”；B用户上个月在唯品会收藏了小米CC9 Pro，反映出的标签就是“米粉0.45”。

对于标签，商家要基于大数据来采集，用电子化的方式进行归类。无论怎样，这个标签都不能盲目，不能以拍脑门的方式来贴。例如一个商家的目标用户是学生群体，就不要想当然地认为用户的消费特征是盲目的。其实学生群体喜欢有群体意志的东西，绝不是盲目的，而且不同阶段的学生，其消费跨度是很大的。

此外，我们给用户画像，目的是对用户进行数字化的聚合和描述，为精准化营销打下基础。如果我们有两组用户画像，这两组人除受教育程度和年龄外，其他标签几乎一致，那我们就可以理解为，不同的受教育程度和不同年龄的人对我们的商品的需求程度是一致的，受教育程度和年龄可以从我们的标签中抹去，而将这两组用户合并为一组用户。

而判断精准用户，最重要的则是要从用户画像中的几个关键入手，即客户购买能力、消费历史、购买需求、消费频率、现有客户特征。(www.daowen.com)

1.购买能力

购买能力意味着客户是否是能买得起你的产品的人。如果答案是“是”，那么说明该用户具有强劲的购买能力。

2.消费历史

从客户的消费历史中，能够得知他们最近买了什么，将要购买什么。能够正确找出客户的产品需求，你才能知道哪些客户才是你的潜在客户，并且在未来能成为你的目标客户。

3.购买需求

如果客户在某一方面有购买需求，如果你的产品正好属于这方面，那么说明客户很可能对你的产品也有一定购买需求。

4.消费频率

消费者在某方面产品的消费频率越高，就代表客户价值越大。锁定这样的高消费频率客户，则更容易成交。

5.现有客户特征

你需要从你的现有客户中提取出精准客户特征，这样有助于你能够更好地把握客户，知道哪些客户对你来说是有价值的客户。

做私域流量，得用户者得天下。当明确了什么样的用户才是自己的精准用户之后，接下来就要拉人引流，让更多的精准种子用户到自己的“碗里”来。