农村土地调查数据种类繁多、数据量庞大、数据采集周期长，必须对数据库结构进行详细设计，以相同的地理范围作为不同类型数据进行数据集成的基本控制框架，通过建立统一的坐标系统，实现多种数据的集成显示和叠加，并建立各种数据之间的有机联系，形成集成化的土地调查数据库。

数据库结构设计是对数据库的内容、组织管理方法和数据字典等进行定义。农村土地调查数据库的数据结构应符合《土地利用数据库标准》的要求，满足《第二次全国土地调查技术规程》的要求。

1.数据组织方法

土地利用现状数据存储方式有两种：文件存储方式和空间数据库存储方式。文件存储方式的特点是处理方法较简单，数据冗余少，易维护，但不能适应多用户分布式数据管理和应用的需求。空间数据库存储方式的特点是数据处理方法较复杂，数据冗余较多，但能满足多用户分布式数据管理和应用的需求。为满足日益增长的多用户分布式数据管理和共享应用需求，第二次全国土地调查数据采用空间数据库存储方式，文件存储方式作为临时存储和数据提交时采用。

2.数据字典

农村土地调查数据库管理系统中除了土地利用现有数据库中的数据以外，还有很多结构性数据，比如数据项的类型和长度、数据编码、数据文件命名、数据值的定义等，它们都是整个系统的重要组成部分。因此，为了更规范、更高效率地管理和维护数据库，需要用数据字典将这些结构性数据规范地组织存储起来。(www.daowen.com)

数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中所有使用数据元素定义的集合。数据字典的内容一般包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和加工过程。其作用是对系统中的数据作出详尽的描述，提供对数据库中数据的集中管理。归纳起来，数据字典的功能包括以下几个方面：

（1）描述数据库系统的所有对象，如属性、实体、记录类型、数据项、用户标识、口令、物理文件名及其位置、文件组织方法等；

（2）描述数据库系统各种对象之间的相互联系，如哪个用户使用哪个子模式，哪个记录分配在哪个区域、存储在哪个物理设备上；

（3）登记所有对象在不同场合，不同视图中的名称对照表；

（4）描述模式、子模式和物理模式的改动情况。