（一）拟投标工程之间的模糊性度量

设建设工程的若干特征组成有限论域：

T={t1，t2，…，tj，…，tm}

其中，tj（j=1，2，…，m）分别表示反映工程项目特征的向量，如基础形式、墙体、楼层、结构形式等。

又设各特征向量组成各自的有限论域：

其中，tmk表示论域T中特征向量m的若干元素，如墙体中的不同的结构形式——隔墙、承重墙等。

tm是一个模糊子集，而tmk是这个模糊子集中的组成元素，用μ（tmk）表示tmk隶属于tm的程度，其值的大小要根据隶属函数来确定。当μ（tmk）确定以后，有

相应的拟投标工程的特征向量的隶属度可表示为

则已建工程与拟建工程的相应若干向量之间的贴近度可表示为

式中，○与⊙分别为模糊运算中的内积和外积运算。

设有N个相似的历史工程，则相应的有N个[X*（tm），X（tm）]数值，即要进行N×m次贴近度运算，以上述贴近度的值为依据，利用模糊集类分析的原理，寻求尽量与拟投标工程相类似的典型历史工程，这些典型历史工程可能是一个完整的历史工程，也可能是由一些特征的组合所构成的工程。

（二）拟投标工程与典型历史工程的模糊性度量

设典型历史工程为A1，A2，…，An，其相应的特征向量组成的矩阵设为A：

相应的拟建工程的模糊向量记为T，计算（T，A），即

将n个贴近度值由大到小排列，取贴近度较大的几个典型历史工程作为快速确定拟投标工程投标报价的“模式工程”，至此完成工程项目模糊识别。

式中，为拟投标工程A*的工程直接费；λ1为贴近度不同对工程直接费的影响系数，其值可以用经验公式求得；λ2为价格调整系数，可以根据不同时期工程造价价格指数确定；Ei为第i个工程的单位工程直接费；Xi为第i个工程Ai与拟投标工程A*的模糊贴近度。

式中 BJ——拟投标工程的投标报价；(www.daowen.com)

W——综合费用率；

B——不可预见费用率；

C——综合税率；

R——目标利润率。

（三）模糊相似优先比解决问题的步骤

由上面的论述可以总结出，优先比在决策中的步骤如下：

（1）设论域U={x1，x2，…，xn}是各选方案集。

（2）确定模糊相似优先比rij，建立模糊优先比矩阵。若[fj（xi），fi（xj）]是二元比较级，令

得

rii=0.5，rij+rji=1

则称rij为模糊相似优先比，而R=（rij）n×n为模糊相似优先比矩阵。

条件λ=0.5表明自己与自己的优先程度是等同的。

（3）用类似于模糊优先关系排序决策中确定λ—截矩阵的方法来对所有各选方案进行排序。

上一步也可用下述方法来实现：

将模糊优先矩阵各行非对角线元素取下确界，然后找出这些下确界中最大者所在的行，即可求出第一优越对象，对划去第一优越对象所在行与列所得的矩阵重复上述作法，便可得到U中所备选方案的一个优劣次序。