反映投标效果的指标多种多样，它们所起的作用各不相同，且各指标间有着不同程度的相关关系，对这些指标可以进行如下处理：首先对各指标进行赋权，然后选出那些与投标效果关联最密切的因子（即指标），如竞争对手情况、同类工程经验、管理条件等，让它们优先进入决策模型，对余下的指标进行主成分分析，将主成分对总体贡献最小的因子先删除掉，对余下的因子再作主成分分析，按上述删除原则删除次要因子……，经过有限次主成分分析后，直至最小因子的特征值大于事先规定的特征值为止，这时保留下来的因子就是要入选的“最佳因子”集合，这些因子基本上反映投标效果的大部分信息。

设投标效果用m个状态参量（因子）x1，x2，…，xm来表示，每一个因子有n个不同的工程测值，这m个因子的n个测值构成了一个表征投标效果的状态矩阵：

式中，Cij表示第j个因子在第i个工程的规范化指标值，可按对数极差标准化公式进行规范化，然后由相关关系公式可计算m个因子之间的两两相关系数，并构成一个相关系数矩阵R：(www.daowen.com)

求解相关系数矩阵R，计算出R的特征值λj和相应的特征向量γ（j）（j=1，2，…，m），并将求出的m个特征值按从大到小顺序排列λ1≥λ2≥…≥λm，其相应的m个特征向量组成m个新因子：

式中，Z1，Z2，…，分别叫做第一主成分，第二主成分……第j个主成分相应的特征值在特征值总量中占有的百分比就代表该主成分占有原始变量总的信息量。一般说来，前面少数k个主成分对于保留原始变量的信息程度最大。因此，可由前k个特征值的累积量占特征值总量的百分比来确定应选的主成分。