在实际决策过程中，人们一般会嫌最大最小期望值决策准则过于保守、悲观，不愿采用，嫌最大最大决策值准则过于乐观、冒进，也不愿采用，在这种情况下便产生了赫威斯决策准则（Huvwicz's Principle）。这种准则主张折中平衡，既不乐观，也不悲观，以一个系数a代表乐观度，来进行综合决策。因此，有人也把此种决策准则称为折中准则或乐观系数决策准则，相应的决策分析方法称为赫威斯准则决策，又称为乐观系数决策。采用介于悲观决策和乐观决策之间，因此是一种折中决策方法。

运用这种决策方法时，需要确定一个乐观系数作为对乐观程度的一个基本估计。用a表示，0≤a≤1。a越接近于1，表示决策者越乐观；越接近于0，表示决策者越悲观。当乐观系数确定后，就可以按下面公式计算各个方案的现实估计收益值：

然后进行比较，选择现实估计期望值最大的方案为最优决策方案，即若CVk=max（CVi），则选取ak为最优方案。

赫威斯准则决策法，本质上是一种指数平均法，采用的是介于最小收益值和最大收益值之间的决策标准，乐观系数起了一个天平作用。这种决策方法属于一种既稳妥又积极的决策方法。

但是，我们应该看到。赫威斯决策法存在2个严重的缺点。

（1）在实际应用中，乐观系数不易确定。乐观系数对决策有较大的影响，乐观系数测定不同，其决策方案必然不同。乐观系数的不易确定性，反映了不定型决策的本质。一方面，它增强了决策者的决策灵活度，如：决策者认为形势看好，可略定高些；形势不妙，可略定低些，能够灵活掌握。但是，另一方面又使决策的客观性降低，主观性增强。因而，其可靠性就成问题了。(www.daowen.com)

（2）在理论上，赫威斯决策法还存在一个严重的缺陷，即它虽然克服了最大最小期望值决策法和最大最大期望值决策法的两种极端倾向，但也只注意到最好和最坏这两种形态，在决策分析中，赫威斯决策法只用到了max[an]和min[an]，而没有用到an的其他各值。这说明，赫威斯决策法没有充分利用收益函数所提供的全部信息，这一缺陷，自然会影响赫威斯决策法的决策效果。

下面我们举例说明赫威斯准则决策法的应用。

【例2-8】对上面的例2-7，现改用赫威斯决策方法，设该工厂决策者的乐观系数a=0.7，试问应采用何种方案？

解：按照表2-10中的数据和乐观系数a=0.7，可算出各方案的现实估计收益值如下。

表2-12　[例2-8]各方案的现实估计收益值

计算结果表明，以方案a2（扩建原厂）的现实估计收益值8.88万元为最大，故按赫威斯准则，扩建原厂是最优决策方案。