从金融的功能角度来说，金融的核心是跨时间、跨空间的价值交换，所有涉及价值或者收入在不同时间、不同空间之间进行配置的交易都是金融交易。然而人工智能以及区块链是基于大数据和云计算，在时间和空间上加速推动金融科技发展的两大核心技术。

区块链是从空间上延展了消费者支配价值的能力。区块链最初为人所知是因为它为数字货币底层的核心技术，包括守恒性、不可篡改和不可逆性。区块链诞生的那一天创造了一种数字货币，它可以借助区块链点对点地进行支付和价值转移，无须携带，持有这种数字货币的人一样可以得到区块链跨越空间进行价值传递的好处。相当于自己通过技术手段在空间上到了异地，直接掌控钱包和个人保险箱。另外，区块链还可以解决因通过中介交换价值而产生的信息不对称的问题，比如通过区块链设计事后点评的智能合约，将所有实名消费记录记载在区块链上。如果签署的差评多到一定程度，就可以通过智能合约发布商家事先私钥签名的含有退赔、召回、道歉等具体内容的声明，这样的技术手段可以真正做到由消费者而非中介来直接掌控交易信息。

人工智能正在提升价值跨时间使用的能力，证明时间就是金钱的这一说法。人工智能能够在以下三个方面“跑赢”时间。

首先是快速吸收信息，将信息转化为知识的能力。人工智能在对文本、语音和视频等非结构化信息的获取方面出现了较大飞跃，人类手工收集、整理、提取非结构化数据中有用信息的能力已不如人工智能程序。特别是文本信息，在自然语言处理和信息提取领域，这样的技术不仅限于二级市场的量化交易，对一个公司上市前各融资阶段或放贷对象的基本面分析乃至在实体经济中对产业生态和竞争格局的分析等都可以使用这样的技术来争取时间优势。(www.daowen.com)

其次是在领域建模和大数据分析基础上预测未来的能力。时间最本质的属性就是其不可逆性。未来是不确定的，但又是有规律可循的。基于知识图谱的领域建模、基于规模化大数据的处理能力、针对半结构化标签型数据的分析预测算法三者的结合，是人工智能在时间维度上沟通过去和未来，减少跨越时间的价值交换带来的风险的优势所在。

再者是在确定的规则下优化博弈策略的能力。价值交换领域充满了博弈，博弈皆须解决局势判断和最优对策搜索两个基本问题。人工智能可以比人更充分地学习有史以来的所有公开数据，可以比人更充分地利用离线时间，采用左右互搏的方式来增强学习效果，还可以使几万台电脑共同协作，相对于几万人的协作而言不存在人类面对利益时的考量以及各种不淡定乃至贪婪的表现，所以人工智能在博弈环节的普遍应用也是一个必然的趋势。