在算出民政部动员能力的基础上，可以进一步分析影响民政部动员能力的因素。因此，本节将通过几组模型数据的对比，进行结果分析，并确定相应的影响因素。

（一）模型对比分析

由于算例中涉及供应主体的供给量、受灾地的需求量、民政部自身的可动员量以及各自相对的发生概率，而在动员任务进行中，由于受到内外界因素的影响，这些数值都有可能发生变化。因此，下面通过四组不同的参数值，对比分析民政部动员能力变化情况。

（1）在其他参数不变的情况下，改变供应主体供给量的概率，即g1、g2、w1、w2、c及b保持不变，更改p1、p2的参数值。

（2）在其他参数不变的情况下，改变供应主体能够提供的供给量，即p1、p2、w1、w2、c及b保持不变，更改g1、g2的参数值。

（3）在其他参数不变的情况下，改变受灾地的资源需求量，即g1、g2、p1、p2、c及b保持不变，更改w1、w2的参数值。

（4）在其他参数不变的情况下，改变民政部自身的可动员量，即g1、g2、w1、w2、p1及p2保持不变，更改c、b的参数值。

四组参数值如表5.5所示。

表5.5　对比分析参数值

按照同样的步骤求解执行主体动员能力。通过MATLAB软件计算出的R值如表5.6所示。(www.daowen.com)

表5.6　执行主体动员能力值

（二）结果分析

从以上求解，明显可以得出以下结果：

（1）当供应主体以较大概率供给最多供给量时，民政部门动员能力提升较大，从0.664 6增长到0.805 2，增长幅度大约为21%。

（2）当供应主体的供应能力出现问题，供给量全面下降，则民政部门动员能力会大幅度降低，从0.664 6降至0.328 3，能力减少幅度超过50%；

（3）当突发次生灾害，造成受灾地的资源需求量大幅度增加，民政部门动员能力则会急剧下降，从0.664 6骤降为0.259 2，能力降低幅度超60%。

（4）当民政部门自身的可动员量变小时，其动员能力也会随之减少，由0.664 6降为0.591 1，降低幅度为11%。

因此，从该算例分析可以看出，在本次帐篷生产供应动员任务中，集成动员的国民经济动员机构通过业务总线联系民政部门，由民政部门牵头完成本次动员任务。民政部门需要尽可能在第一时间内摸清受灾地的受灾情况，并对资源需求量进行合理预估，以减少资源需求发生骤增骤减的可能性，然后根据预估结果，有针对性地更改对供应主体的动员强度，保证供应主体能以较大概率提供更多的资源。同时，联系相关部门，如工信部门保证供应主体的周边环境，如电力、煤炭等资源的充足供给，防止因为周边资源的不足，导致供应主体供给能力的骤然下降。此外，民政部门也需要积极联系其他相关部门，如交通部门，保障生产出来的帐篷能够及时运走，以提升自身的调度能力，进而提高民政部门的动员能力。