受限于有限的样本数据，为了寻找影响市场发展竞争新优势的关键因素，本部分采用灰色关联分析法，衡量因素间的关联程度。

首先，确定“参考数列”和“比较数列”。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列（本部分以“市场成交额”为参考数列，记{X 0}）。影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列（以“指标体系”中的23个影响因素为比较数列，记{Xi}）。

其次，对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。为了消除量纲，便于进一步比较分析，本部分采取目前多变量综合分析中使用最多的一种数据标准化方法——Z标准化方法进行处理，即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差，得到标准化数据。

然后，计算关联系数与关联度。根据灰色关联系数、关联度计算公式计算灰色关联系数。

其中，ρ为分辨系数，通常取0.5；ξi（k）表示在k时刻，比较数列xi与参考数列x0之间的关联系数；ri表示第i个因素与目标系统的灰色关联度。

最后，计算综合关联度。根据AHP得到的指标权重，与灰色关联度的初始值进行相乘，得到定性与定量相结合的综合性影响因素关联度，如表9-2所示。

表9-2　竞争新优势影响因素的综合关联度

纵向比较，就义乌市场而言，劳动力是最为重要的生产要素，综合关联度达到0.307 4，约是技术要素的2倍、资本要素的5倍。这与义乌市场经营的小宗大批量劳动密集型商品的特点有关，率先抓住业务能力强的劳动力，是义乌市场稳固其“小商品之都”的基础。(www.daowen.com)

在相关与辅助产业中，物流的竞争新优势的影响程度最大，达0.288 7，其次是电商，再次是会展，最后是金融。义乌物流业的壮大既满足义乌做大做强外贸的需求，也吸引了更多国内外厂商、经销商、零售商选择义乌进行商品交易，对义乌市场交易额的增加具有直接正向刺激。电子商务作为物流业迅猛发展的助推剂，打破了义乌传统实地交易格局，为信息流通提供了更为快捷的平台。会展是义乌市场面向买方的商品展示渠道，有助于义乌市场的对外推广，为义乌市场竞争新优势的形成起到了不可缺少的支持作用。金融产业虽然对义乌市场竞争新优势的影响作用相对较小，但其发挥了重要的基础性成长环境培育作用。

市场基础是企业策略结构与同业竞争中影响程度较高的因素。义乌市场依靠起步早、规模大的基础优势持续扩张。政府的基础设施建设与“一带一路”倡议带来的外部机遇在义乌市场的竞争新优势构成中占比较大，为其的外向发展提供了多元化的渠道。

横向比较，义乌市场在需求条件要素、会展产业、金融产业、政府的基础设施建设中具有明显优势。外贸强于内贸，注重国际性会展、专业型会展的宣传作用，金融体系健全，金融机构商业支持力度大，政府对市场发展的重视都是其优于其他市场并抢占竞争新优势的重要原因。但与此同时，我们也对义乌市场的发展提出了更高的要求。从细分单个竞争新优势影响要素来看，义乌市场还有较大进步空间。在物流要素方面，临沂小商品城具有绝对领先优势，达到0.314 4，义乌市场仅为0.288 7。据2016年临沂小商品城数据，其共有2 094户物流商户，物流覆盖全国所有的县级城市，通达全国所有港口和口岸，具有较强的规模优势、效率优势，物流价格比全国平均低20%～30%。相比之下，义乌虽然积极建设义乌港、开通海外运线、强化海陆空物流体系，但物流产出效率不高，国内物流竞争新优势较弱。在电子商务要素方面，海城西柳服装市场具有较强优势，当地有多个“淘宝村”，市场商户的电商入驻率达到80%，线上销售占比逐年增大。而义乌市场与电商模式融合的效果欠佳，电商成交额占比不及市场规模较小的西柳服装市场。

在“一带一路”倡议机遇方面，花都狮岭（国际）皮革皮具城与海城西柳服装市场都在政府指引下，提出相应建设目标。2015年，海城经济开发区按照市委、市政府指示要求，启动开展了“丝绸之路·西柳驿站”市场贸易拓展活动，将目光投向西北地区和国外市场，做大内贸外贸，把海城专业市场集群打造成北方“一带一路”上最有竞争力的支撑性节点。花都也积极对接“一带一路”倡议，全面提升基础设施建设水平，以大开放构建花都发展大格局，努力把交通枢纽转化成为全球高端资源要素集聚的区域经济枢纽，打造成为“一带一路”中国南部枢纽。

此外，广东省、辽宁省在“一带一路”沿线国家投资众多项目，竞争新优势较强。如海城政府组织市场商户和企业赴中亚五国开展经贸交流活动并建立海城商品展贸专区。而广州在2015年新增28个境外直接投资项目，中方协议投资总额达5.98亿美元，在2016年更拿下了有史以来最大的“一带一路”项目——投资30亿美元在缅甸建500万吨炼油厂。这两个商城市场均做出海外市场建立与拓展动作。

义乌虽然已开通“义新欧”班列，提高与“一带一路”沿线国家的贸易频次，但班列运行过程中进出口贸易不平衡，出现“满载而去、空手而归”的现象，“义新欧”班列的竞争力和影响力仍有不足，且利用效率不高。