(一)相关图的概念

“相关图”也称散布图，是分析因素间相关关系的工具。它的方法是将多组相关因素数据标在一个或几个坐标系中，形成散布坐标点群。分析这些点之间的关系，寻找反映事物自身或事物之间发展变化的规律性。

相关分析时经常会遇到两种情况:一是已知两因素有相关性，如空气相对湿度( %) 与纱线断头率( %) ，在这种情况下研究相关性多是研究两者在数量上的规律性；二是事先不知道两个因素之间是否有相关性，如纺织品密度是否与染色后的干燥性能有关，此种情况下需要研究工艺理论，同时也要对相关图进行分析。

凡坐标点群大致形成直线或曲线趋向者，表示两因素之间具有相关性。反之坐标点群无法形成一定形状，反映了因素之间不存在相关性。

(二)相关图的绘制与分析

例4:布机断头率与空气的相对湿度有关，经实际仪器测量得到以下数据，见表6-5。

表6-5　布机湿度、断头率表

上项数据可画成如图6-11 所示的相关图，具体画法步骤如下。

(1) 列表记录相关因素的数据。(www.daowen.com)

(2) 确定X 轴与Y 轴含义及单位长度表示的数值量。

(3) 每对数值标出一个相关点。

(4) 对个别距点群远的点要反复检查记录或者复测。

(5) 进行散布分析。

观察相关图的数据分布，可以初步得出各个因素之间的函数关系，如直线、抛物线、指数、对数等。如果是直线( 正相关、负相关) ，则可以用以下数学方法得到直线方程。

(1) 由各组x、y 坐标点数值，求的数值。

(2) 求x2、xy 的数值。

(6) 将a、b 值代入方程，y=a+bx 即为直线的方程。

(7) 作图( 图6-11) 。