在信息化时代，开展大数据分析必须应用信息化方法与手段，符合信息化业务驱动、目标导向等原则，没有目标的大数据平台建设不利于信息化建设和大数据应用。对于多数企业而言，大数据在营销方面的价值主要可以体现在以下几个方面。

1.对用户个体特征与行为的分析

只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯等，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点，也是最核心的价值。无论如何，那些过去将“一切以用户为中心”作为口号的企业可以想想，过去是否真的能及时全面地了解用户的需求与所想吗？或许只有在大数据时代，这个问题的答案才会更明确。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品一定投其所好。例如，Netflix在投拍《纸牌屋》之前，通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，果然捕获了观众的心。又如，《小时代》在预告片投放后，从微博上通过大数据分析得知，其电影的主要观众为90后女性，因此，后续的营销活动主要针对这些人展开。

2.数据分析保证广告与营销信息的精准推送

过去多年精准广告与营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要是名义上的精准广告与营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据，以及详细准确的分析。而现在的RTB广告等应用向我们展示了比以前更好的精准性，其背后靠的就是大数据支撑。面对日新月异的新媒体，特别是社会化媒体的发展，企业想要做到品牌传播的有效性，就要通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，特别是对潜在用户进行多个维度的画像分析。此时，大数据分析可以精准了解活跃粉丝的互动内容，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，从而有效地筛选目标群体，做到精准营销。

3.数据分析可以实现对竞争对手的有效监测

竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据分析得知。通过大数据分析找准方向，如可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，也可以通过监测掌握竞争对手传播态势。基于大数据的分析与预测，对企业家洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来，从而做好防范。

4.数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持(www.daowen.com)

新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。通过大数据可以采集负面信息内容，以便及时启动危机跟踪和报警，按照社群的社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理品牌危机。

5.大数据分析可以有效地改善商品用户体验

改善商品用户体验，关键在于要真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况与感受。例如，在大数据时代，通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，就在你的汽车关键部件发生问题之前，会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省几个金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在10年前就利用基于大数据的预测性分析系统来检测全美UPS快递公司60 000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理。

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“消费大数据”新时代消费者及消费行为呈现新特点

在移动互联网、大数据、人工智能、物流等技术快速发展的背景下，传统零售业态与电商平台深度融合，新兴业态和新商业模式快速发展。与此同时，中国消费者呈现出四方面的新特征：一是消费主力年轻化。数据显示，当前20岁至39岁人群，即80后和90后已成为我国主要消费群体。与先前代际群体相比，他们有能力且更有意愿去提升个人的消费水平，对于品质、体验和新鲜感的标准也更高，单一的线上或线下零售模式难以满足他们的需求，线上线下融合的购物模式更受欢迎。二是消费实力增强。随着我国经济发展，我国人均可支配收入持续增长，已从2013年的8896元增长至2017年的25 974元。据国家统计局数据，目前我国中等收入群体已超过3亿人，占全球中等收入群体的30％以上。中等收入群体具备较高的收入和消费活力。三是消费趋于理性。近年来，我国城镇居民人均可支配收入持续增长，但2017年城镇居民人均消费支出增长率较2016年有所降低。现阶段，一线城市居民消费趋于理性，更倾向于高性价比的产品。四是消费潜力下沉。相比于一、二线城市消费者的高生活成本来说，三线及以下城市的消费者所面对的压力较小，同时物价相对较低，购买力提升较快。根据京东超市数据，三线及以下城市在2016年7月到2018年6月的销售额增长率，高于新一线城市及二线城市，随着收入的持续提高，三线及以下城市具有较大的消费潜力。