（一）大数据的含义

大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有5V的特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据在市场营销领域的价值主要体现在以下几个方面。

（1）面向大量消费者提供产品或服务的企业，可借此实施精准营销。

（2）根据客户的消费规律、购买习惯，为其推送感兴趣的优惠信息。

（3）从大量情形各异的客户中快速识别出金牌客户。

（二）大数据在营销中的应用

大数据分析对市场营销的巨大贡献，体现在以下方面：提高潜在客户的质量、提高销售机会数据的质量、提高目标客户开发精确性、区域规划、盈利率等。而在市场营销中，大数据同样功不可没：除了提供高转换率策略、销售前景预测、收入增长和客户生命周期外，还有帮助企业判断销售周期内各阶段内容的效果，以及如何改进客户关系管理等功能。

1.定价策略：大数据分析让差别定价、优化定价变得可能

麦肯锡的分析发现，可以利用大数据分析更好的定价决策，通常一家典型公司75％的收入来源于其标准产品，在每年这成百上千种定价标准产品的决策中，30％的时候公司无法定出最好的价格。假定销售量没有减少，1％的价格提高可以带来经营利润8.7％的增加，定价具有显著的提高盈利能力的潜力空间。

2.客户运营：大数据提升客户回应率，挖掘更深层次的客户信息

B2C的市场营销人员使用大数据提高客户的回应率，营销人员运用数据分析和数据挖掘，获取更多的深层客户信息，从而策划更多的关系驱动的市场策略。

3.客户分析：大数据分析可以运用在客户分析中

根据大数据联盟的数据，客户分析是大数据在市场营销部门中的最多应用，主要用于下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。(www.daowen.com)

案例导入

中国邮政集团的大数据精准营销

中国邮政集团公司在投递信件、报刊的过程中，有效地整合了用户信息，形成了邮政大数据。借助大数据，公司得以不断创新图书报刊的营销方式。主要依托于网络资源和客户资源，近几年摸索出一套精准营销的独特发行方式，主要用邮政的大客户数据进行发行推广，如健康类的图书，利用现有的健康的大客户数据；如健康社区的活动，与健康时报准备打造全国社区的活动。另一种通过大数据的营销定向推送一些优秀的健康图书给中老年读者。譬如健康时报的《大医生说》等，都取得了不错的成绩。同时中国邮政集团公司已经和《人民日报》的众多子报建立良好的合作关系，打造了一批新的百强报刊，如《健康时报》，2017年的发行量在纸媒普遍下滑的情况下逆势增长27.4％，销售额同比增长39.24％，新增额达到2000多万元，三项指标在全国医药卫生健康类的报纸中排名第一。

4.情境销售：大数据将分析数据嵌入情境营销中

许多企业的营销平台面临着不断变化的客户、销售和服务与现有系统不匹配的问题，这造成了许多营销部门在数据处理上无法集成。大数据分析可以创建可扩展的系统分析，在一定程度上解决这个问题。

5.客户关系：大数据分析可以完善客户关系，使得营销方案更成功

通过大数据分析，定义和指导客户发展，营销人员可以获得更大的客户忠诚度。

6.渠道营销：大数据分析能优化营销渠道

大部分首席营销官表示，在搜索引擎优化、邮件营销和手机营销方面，大数据发挥着最大的影响力。

7.商业效益：大数据分析提升企业效益

大数据分析有助于企业增加收益、减少成本。如今，大数据正在这两个关键领域里发挥它的效用，并将其转化成实际的商业价值。

8.基于大数据的顾客价值分析

顾客价值分析（Customer Value Analysis，CVA）最近正在成为新兴的热门话题，因为一系列基于大数据的技术在维护顾客关系的过程中能大大缩短销售周期。现如今，CVA成为销售网络中维护优质客户体验的重要工具。