（1）样本数据的离散化

在基础设施项目融资模式选择中，评价指标众多，本人在现有研究的基础上选取了15个对评价指标：适用范围的匹配性（1c）、政策法律的符合性（c2）、资本市场的发育程度（3c）、融资成本的高低（c4）、对税务优惠利用程度（5c）、资金使用期限的匹配性（6c）、风险分摊的合理程度（7c）、项目保险程度及合理性（8c）、项目担保程度及合理性（9c）、投融资操作过程的复杂性（c10）、管理的复杂性（c11）、资产转让的复杂性（c12）、再融资的复杂性（c13）、项目发起人对项目的控制程度（c14）、资产负债表外处理（c15）。由样本数据可以建立决策系统A=C UD，为评价指标，D决策属性集。利用自适应离散决策时，可以把每个属性离散化为5类。离散结果如表6-1所示。

表6-1　基础设施项目融资模式选择决策系统离散结果

（2）用粗糙集约简属性指标

约简后，求得C的约简P，其中，，得到的约简P共有123个，结合搜集基础设施项目融资模式评价指标数的难易程度，本文约简为的约简。可以看出，基础设施项目融资模式选择中评价指标经粗糙集理论中动态约简算法后由15个减少到9个。

（3）灰色关联分析

灰色关联分析将以这9个指标为基础展开计算（以下计算将借助MATLAB软件实现）。首先对9个指标下各融资模式的原始数据组成的矩阵D进行规范化处理变成无量纲值矩阵C，变换公式为：(www.daowen.com)

根据矩阵C，确定出最优参考数据列为：

然后根据熵权法，可以得到各指标的权重，如表6-2所示。

表6-2　各指标的重要性—权重

最后，计算出各融资模式关联度（如表6-3所示）。

表6-3　各融资模式关联度

从表6-3可知：融资模式BOT（6Y）在这16种融资模式中关联度最大，应为青岛污水处理厂项目所选融资模式。在实际应用当中，青岛污水处理厂项目融资模式采用了BOT这种融资模式，从而表明基于粗糙集和灰色关联分析集成的方法应用到基础设施项目融资模式选择中是科学合理的。