(一)评价指标的建立
评价指标是评价模型的核心,指标选择的科学性和合理性是评价结果正确性的有效保证。本书根据已有的关于动态能力测量与识别的相关文献,构建了新能源汽车产业链动态能力的构成维度,即环境感知能力、产业链运作能力、整合重置能力、产业链柔性能力、产业链协调能力和学习与创新能力。本书以新能源汽车产业链动态能力的构成维度作为评价指标,新能源汽车产业链动态能力的具体构成在前文中已经进行了较为详尽的探讨,在此不再赘述,具体的评价指标体系如表3-2所示。
表3-2 产业链动态能力评价指标体系
续表
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新能源汽车产业链动态能力是基于新能源汽车产业链运作过程的多个子能力的整合系统,这些子能力又是由相应的能力组件或要素组成的。这些能力组件或要素是一个复杂的有机体,难以通过简单的定量指标来衡量其效率和效益。因此,本书采用定性评价,将评价等级分为“优”、“良”、“一般”、“差”、“很差”五个等级,并采取行业专家评分法。
(二)指标权重的确定
在新能源汽车产业链动态能力指标体系的构建中,指标权重的确定是一个关键环节,不同的赋权方法对评估结果有着显著性影响。指标权重赋权方法分为主观赋权法和客观赋权法两大类型。[4]主观赋权法包括德尔菲法和层次分析法等,客观赋权法包括主成分分析法和功效评分法等。本书在赋权方法上采用主观赋权方法中的层次分析法。之所以采用这种方法进行赋权,除了基于简便考量外,还包括:(1)它适用于存在不确定性和主观信息的情况;(2)它适用于层次结构分明的复杂问题的决策。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是由美国运筹学家匹兹堡大学的T.L.Satty教授于20世纪70年代提出来的一种决策方法。其基本原理是,将所研究的问题划分为若干个相互联系的有序层次结构,通过两两比较的方式构造判断矩阵,计算出单层次排序及层次总排序,得到诸因素在决策问题中的相对重要性次序的组合权重。
对于所研究的实际问题,可以请专家按照表3-3的标准对同一准则下的全部因素作两两比较,记作aij,从而得到判断矩阵A=(aij)n×n。显然,矩阵A=(aij)n×n是一个正互反矩阵。
表3-3 AHP标度及其含义
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资料来源:王莲芬、许树柏编著:《层次分析法引论》,中国人民大学出版社1990年版,第10页。
第二步,将归一化后的判断矩阵按行相加,令
第三步,计算权重,则
设判断矩阵的最大特征根为λmax,则
同时,Satty定义一致性指标:
CI越小,说明一致性越大。为了去除随机因素的影响,引入随机一致性指标RI,如表3-4所示:
表3-4 平均随机一致性指标RI
资料来源:王莲芬、许树柏编著:《层次分析法引论》,中国人民大学出版社1990年版,第13页。
令CR=CI/RI,称CR为一致性比率,且当CR<0.1时,一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的。否则,需要修正赋值,重新构造判断矩阵。
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