说到计算机系，权威的高校评比杂志《美国新闻与世界报道》的结论是：斯坦福大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校并列第一。但论人工智能，斯坦福就成了当仁不让的第一名。人工智能已经成为科学和技术中越来越具有影响力的学科。人工智能听起来很高大上，实际上已广泛应用于许多产品和行业，例如搜索引擎、医疗诊断、股票交易、机器人控制，甚至玩具。

2012年，从加州大学伯克利分校拿到博士学位，又在谷歌做了一年博士后的梁硕（Percy Liang）戴着人工智能顶级专家的光环，加入斯坦福计算机系教授行列，开启代号221的人工智能入门课程。由于这是一个热门领域，当年就有100多名学生选修。

五年来，梁教授不断总结学生反馈，及时补充业界研究新成果，把这门高深的科学讲得出神入化。2016年有来自18个系的600多名学生选修“221”。其中40%的学生来自计算机专业，本科生占44%。虽说是入门课程，但要跨入人工智能这样的门槛，对斯坦福学生来说，也要花很大的力气。首先要完成三门计算机专业的课程，才有敲门的资格。斯坦福是学季制，从开课到期末考试通常是11周。梁教授一共讲20节课，每周两节课，每节课80分钟，另外每周在办公室辅导学生两小时。梁教授的博士生施天麟带领24名助教协助梁教授，平均每个助教每周辅导学生四个小时。

这门课的期末成绩，平时作业成绩占60%——11周的教学时间，平时作业有8次之多。每次的作业都围绕一个应用程序展开，目的是加深学生对理论概念的理解。一些作业有加分题，能完成的学生将获得额外的分数。这些作业可不轻松，有时候要花5—10个小时才可以完成。作业必须在时间截止前通过网上提交。假如要求在30号前提交，那么31号0点以后交的作业将不被接受。可不要为了赶时间而上交没完成的作业，“半成品”将被自动打成0分，退回给学生，直到做完重交。这样算迟交，迟交作业会被扣分。

期末考试分数占总成绩的20%，那是一个长达三小时的书面考试，旨在测试学生的知识和解决问题的能力。考试范围不出教授讲课内容和平时作业。考试时，除了一张双面笔记纸，不能使用任何辅助工具。

另外的20%取决于项目展示——学生选择一个自己感兴趣的题目，用课堂学到的知识把项目表达出来。我选了其中一些项目，供读者参考。

1.为英语不是母语的人作语音识别

2.预测计算机专业学生的学习成绩

3.模仿斯洛文尼亚哲学家的语气和哲学做一个聊天机器人

4.用人工智能预测市场

5.预测在交叉路口的驾驶员的意图

6.面部表情识别

7.用机器学习预测房价

8.从Twitter数据预测食物价格指数

9.雪况预测(www.daowen.com)

10.贫困户住房的社区分类

11.使用安全增强模型优化车辆路线

12.通过神经网络预测未来污染物浓度

13.预测年度最佳歌曲

14.人工智能绘制汉字

项目展示往往能吸引大批风险投资商闻风而至。

“这项目有意思，你有何打算？”

“现在没想别的，就盼能过梁教授这一关。”

“这是我的名片，有空联系。能加你的微信吗？”

这样的对话，不时在学生和风投间进行着。

有一个项目我觉得很有意思：就某个主题，比如总统大选，如果读者经常看左翼的文章，就有选择地给他推送一些右翼的文章，一段时间过后，对比那些没有收到过右翼文章的读者，他们的观点会偏向中间。专投媒体和广告的风投如果看到这个项目会怎样呢？

梁教授也和其他工学院的教授一样，背后也有一家公司，只是他当下还在拼终身教授的职位，无法抽身自己发起公司。他实验室里有15个博士和博士后学生。他们做的东西哪件抽出来都拉风。风投们怎么能放过他？变个法子吧，不当发起者，只当技术领头人，于是把他卷入当今硅谷最炫的公司之一——语义机，领导该公司的技术研发。语义机的业务是开发新的机器学习技术，使语义机不单能接受人的指令，还能够结合上下文的意义与人进行多轮对话。说白了，就是造一台能说会道、善解人意的机器。计算机系有56名教授，占全校教授总数的2.6%。有776个本科生，占全校本科生总数的11%。看到这个师生比例了吧？美国各所高校的计算机系都闹教授荒，因为学成的不多，好不容易学成后大多自己开公司或加入工业界。最近谷歌就从斯坦福计算机系人工智能实验室成功地挖走一位教授。想当教授，学计算机。

音乐厅关门的时间就到了。我向施天麟抱怨，我还没看到一半呢，干吗把展览放在这儿？天麟神秘地笑了笑：“梁教授是专业演奏级的钢琴家，在这个35平方千米的校园，他只认得实验室和音乐厅。”