相比于传统静态数据，流式数据有以下特点。

1.时效性

流式数据是实时非匀速到达的。流式数据实时产生，且随时间不断演化，如系统不能及时有效地对数据进行接收和处理，将造成数据的丢失，影响系统的挖掘效果。

2.时序性

流式数据按时间顺序到达，到达次序独立，不受应用系统所控制。流式数据的到达顺序和系统配置无关，系统对流式数据的访问只能按其到达顺序进行。

3.无限性(www.daowen.com)

流式数据保持持续不断到达，数据规模宏大且不能预知其最大值。所以流式数据无法一次性全部存储。

4.易失性

对待流式数据，原则上只能进行一次或有限次访问，数据一经处理，除非特意保存，否则不能被再次取出处理，或者再次提取数据代价昂贵。数据以“流”的形式存在，数据量巨大，但存储空间有限，若不能及时保存将不能重复访问。

5.突发性

流式计算环境中，数据的产生完全由数据源确定，由于不同的数据源在不同时空范围内的状态不统一且发生动态变化，导致流式数据的速率呈现出了突发性的特征。前一时刻数据速率和后一时刻数据速率可能会有巨大的差异，这就需要系统具有很好的可伸缩性，能够动态适应不确定流入的流式数据。系统还需具有很强的计算能力和大流式数据量动态匹配的能力。一方面，在突发高流式数据速的情况下，保证不丢弃数据，或者识别并选择性地丢弃部分不重要的数据；另一方面，在低数据速率的情况下，保证不会太久或过多地占用系统资源。