伴随着交通管理信息系统的不断建设、完善与发展，交通运输物流领域积累了大量宝贵的数据资源。为了适应大数据时代的发展要求，更好地利用大数据为交通现代化服务，国内学者对大数据方法和技术在交通领域（如，智慧交通、道路交通和物流运输体系等方面）的应用进行了广泛而深入的研究。

陈美提出大数据在公共交通中的应用，结合英国对大数据在交通管理中的应用案例，分析大数据管理可以解决及时、高效、准确的交通数据获取问题。为大数据在交通领域的应用做了个初步分析。

2013年北京市交通委员会顾涛结合大数据提出了治理北京城市交通拥堵的策略。他认为大数据、物联网时代的来临，为科学施策治理城市交通拥堵提供了条件，通过对科学收集的海量数据进行针对性分析和归纳，并提炼出有价值的信息，可以为科学决策提供依据和支撑。大数据技术可以实现城市交通的智能化。

刘伟杰和保丽霞探讨了交通大数据对构建综合交通运输物流体系的支撑作用及实施关键，提出了大数据在整个交通运输物流体系中的作用主要体现在对管理者、出行者、社会环境3类对象7个方面。并且结合了上海综合交通运输物流体系的现状，从规划、机制以及全寿命3个方面探讨了交通大数据在上海市构建世界一流运输体系中应用。

段宗涛和康军等人将大数据应用到车联网的研究中，提出了一种车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系。他们的新型交通信息服务协同体系将交通信息服务模型描述、基于机会通信协议、语义交通信息匹配算法和上下文驱动四个部分组合，建立了车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同原型系统。(www.daowen.com)

熊刚、董西松等人重点分析总结了城市交通大数据的若干研究内容及核心技术，提出了城市交通大数据智能应用系统解决方案和几种典型应用，在城市交通和智慧城市领域的大数据研发和应用领域进行了初步探讨。

王雅琼、杨云鹏、樊重俊思考利用大数据技术改进智慧交通服务、缓解交通拥堵问题，分析智慧交通对大数据应用的需求变化，探讨智慧交通中大数据应用的新模式，从而利用大数据更好地为人们提供智能化交通服务。

段宗涛、郑西彬等人对道路交通领域业大数据进行了相关研究。他们分析归纳了道路交通大数据的来源并分类；而后分析了道路交通大数据处理和管理的支撑技术；获得了道路交通大数据的关键问题以及开展道路交通大数据研究所需的技术基础和道路交通大数据在未来可能的应用，阐明了道路交通大数据研究的关键技术及其相关应用。

闫俊伟、凌卫青和王坚结合本体技术对交通大数据进行知识语义描述，结合大数据技术提出了一种基于本体的交通大数据分析框架。该框架中对交通以路网拓扑、道路交通对象和道路交通信息三个层次进行语义关系描述，制定映射文件，构建城市道路交通本体库，为大数据分析的多源多维数据关联分析及知识挖掘提供语义查询支持。该框架能够根据交通分析需求快速有效地找到目标数据，在大数据分析与大数据存储之间起到了逻辑关联的作用，对现有交通数据分析具有重要意义。