σ 是一个希腊字母，汉译音为“西格玛”，在统计学里用来描述正态数据的离散程度。目前，在质量管理领域，用来表示质量控制水平，若控制在3σ 水平，表示产品合格率不低于99.73%；若控制在6σ 水平，表示产品不合格率不超过2 ppm （ppm 指百万分率或百万分之几），也就是每生产100 万个产品，不合格品不超过2 个，考虑1.5 倍漂移，不合格率也只有3.4 ppm，接近于零缺陷水平。也就是说，做100 万件事情，其中只有3.4 件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界了。

6σ 管理法就是六西格玛管理，6σ 是一个目标，这个质量水平意味着所有的过程和结果中，99.999 66%是无缺陷的。

关于六西格玛管理，目前没有统一的定义，下面是一些管理专家关于六西格玛的定义。管理专家RonaldSnee 先生将六西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。”六西格玛管理专家TomPyzdek 将六西格玛管理定义为：“六西格玛管理是一种全新的管理企业的方式。六西格玛主要不是技术项目，而是管理项目。通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。”

我们可以把六西格玛管理定义为：“获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略，是使企业获得快速增长的经营方式。”

六西格玛被前通用电气公司首席执行官杰克·韦尔奇形容为“通用电气经历过的最具挑战性、最具回报潜力的活动”，也是许多一流国际企业如摩托罗拉、德州仪器、花旗银行、福特汽车、柯达等确保市场领先地位的经营管理新手法。

案例　生活中的六西格玛(www.daowen.com)

如果学校早上规定到校的时间是7 点，由于各种原因，真正在7 点准时到达的情况是极少的。如果我们规定在7 点之前到校为不迟到，一年内若上课200 天，如果其中有55 次超过7 点到达，从质量管理的角度来说，这就是不合格的，不迟到的合格率为72.5%，大约为2.1 个西格玛。如果到校的准点率达到六西格玛，这意味着每一百万次到校中仅有3.4 次超过7 点到达。以每天早上一次到校计算，这相当于每805年才出现一次早上迟到到校的现象。所以六西格玛的管理几乎是完美的。

案例　六西格玛的秘密

韦尔奇发现六西格玛，缘于一次小概率事件。在一次打乒乓球时，他对一个精力十足，不愿服输的对手印象深刻，这个人名为拉里·伯西迪。1995年，当拉里·伯西迪前往联合信号公司担任CEO 几年后，他告诉韦尔奇他在摩托罗拉公司的一个发现：一种名为六西格玛的工作方法，不仅能极大减少残次产品率，更能由此进一步节约成本。

六西格玛本身正是一种将犯错误的概率降到最低的统计学概念：在100 万个造成缺陷的机会中，只有不到3.4 个缺陷。

通过韦尔奇的有效推动，六西格玛从一种统计学工具变成了一门管理艺术：在通用电气公司，它不仅被广泛应用于生产环节，还被拓展到人力资源、市场营销等部门。其结果也足够诱人：每个黑带（六西格玛专家）可每年做4 到6 个项目，并在每个项目中为公司节省25 万到30 万美元。在通用电气公司将生产水平从1995年的3.5 个西格玛提升到1998年的六西格玛后，其收入增长了11%，利润提高了13%。