机器智能的反馈是指通过工业大数据分析获得的结果会被反馈到产品的设计中，从而可以改进下一代的产品设计。从使用过程中获取反馈，改进产品设计是人类工匠几千年一直遵循的原则。但只有在工业互联网时代，随着感知技术的进步，人们才能获得产品在制造、销售、使用过程中的大量数据；随着计算能力的大幅度提高，才能具有对产品相关的数据进行大数据分析的能力。应用机器智能的反馈，人类将能获得满足个性需要的产品和服务。

福特公司首席执行官马克·费尔兹（Mark Fields）在CES2015展会上介绍了福特汽车公司的计划。福特将在近期内利用25个实验性项目收集包括汽车共享、车辆情报、驾驶模式、停车应用以及保险等方面在内的各类数据。这些数据均来源于消费者及志愿者。围绕这一发展路线图展开的多项实验为我们在多个方面带来了值得关注的启示。在一项实验中，福特公司利用由车载传感装置收集到的数据，研究200名志愿者的驾驶习惯，旨在对车辆做出针对性优化。另一项实验则是汇总大量评估数据，从而衡量驾驶者在长时间内的安全行驶状况，最终达到降低保险费用的目标。福特公司方面还从其他多种角度出发做出尝试，包括车辆共享以及便捷停车等。福特公司希望“在未来十年及其后构建起一套全新的交通模式与移动解决方案”。以上述数据为起点，福特公司计划进一步扩大自动化汽车与相关应用程序的开发力度，从而保证其产品能够在多种交通系统之间应用自如。(www.daowen.com)