IT相关技术的发展为工业互联网的发展打下了良好的基础。物联网技术的发展提供了物体感知技术，使得人们获得了关于各类智能物体的标识、位置、状态和场景的大量工业数据。互联网技术的发展使得人们可以便捷地将各类智能物体连接起来，可以将获得的大量工业数据快速地传递到工业互联网平台上。云计算技术的发展可以为人们提供低成本、无限制的计算能力。大数据分析技术的发展使得人们可以对海量工业数据进行快速分析，从中获取机器智能。

人类社会的发展常常伴随着科技的突破而呈现跳跃式的发展。重大的科技突破常常需要酝酿很长的时间。在这段时间里，技术进步是一个缓慢的量的积累。当这些量积累到一定程度后，量变导致质变，科技在短时间内获得单点突破，然后新科技全面迸发，人类社会也会出现跳跃式发展。物联网、互联网、云计算、大数据分析等相关技术在最近十几年的积累，导致了工业互联网的突破，促成了工业互联网的诞生。

工业互联网系统将所有智能物体接入互联网，通过互联网连接起来。运用物体感知技术，采集智能物体的标识、位置、状态、场景数据，并通过互联网快速传输到工业互联网平台上，利用云计算技术提供的低成本的庞大计算能力，工业互联网平台上的大数据分析工具对采集到的智能物体的海量工业数据进行分析，获取工业智能，并将其反馈到智能物体的设计、制造、使用中，达到提高工业生产率的目标，从而实现提高人类社会生产力、改善人类生活的目的。

工业互联网系统包括四个部分：感知识别层、网络连接层、平台汇聚层、数据分析层，如图2-1所示。(www.daowen.com)

图2-1 工业互联网的体系结构