云物流（Cloud Logistics），是指基于云计算应用模式的物流平台服务。

通过对博士论文、硕士论文和报刊文章相关数据库进行检索分析，本节筛选出关于物流云方面的部分研究选题（如表12-3），从其中可以看出物流云方面的理论前沿与研究现状。该选题可供学生进行学年论文、毕业论文或参加有关创新创业大赛时参考借鉴。

表12-3

续表

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对上表中所提到的部分概念与词汇分别解释如下。

（1）蝙蝠算法：蝙蝠算法（Bat Algorithm）是由剑桥大学的Yang于2010年提出的一种模拟蝙蝠捕食过程中所采用的回声定位原理的启发式智能算法。目前已经通过了标准测试函数的测试，对于解决连续性优化问题取得了较好的效果。

（2）SLA：Service Level Agreement（SLA）服务等级协定。

（3）云计算：Cloud Computing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

（4）EPCIS：EPCIS是一个EPC global网络服务，通过该服务，能够使业务合作伙伴通过网络交换EPC相关数据。EPCIS协议框架被设计成分层的、可扩展的、模块化，其多层框架如下。具体内容参见《EPC Information Services（EPCIS）Version 1.0.1 Specification》。(www.daowen.com)

（5）Hadoop：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

（6）CDL：Cross Docking Logistics，简称：CDL物流，作为一种先进的物流配送战略和运作模式在已获得成功应用，与其他配送战略比较，CDL物流配送战略可以在时间、空间和成本上获得利益。

【参考文献】

［1］中国知网，中国论文数据库，http：//www.cnki.cn

【创新创业实训练习】

本章各表中的研究选题均通过检索中国知网论文数据库整理得到，检索时间为2017年10月5日，检索关键词分别为“精益物流”、“逆向物流”、“物流云”。请再次以上述关键词分别作为题名检索词，把时间设为2017年10月5日以后，进行最新文献检索，把检索结果跟本章各表所列结果进行对比，分析物流研究选题最新动态，判断物流理论前沿新趋势。

分别以logistics和supply chain等为关键词，再以你校英文名称为作者单位限定词，在国际英文文献数据库中进行检索，查看并了解你校物流相关专业的师生发表英文论文的情况。

参考本章所给出的研究选题，结合自身的理解与社会条件，为你自己的学年论文或学位论文预拟定研究方向及适当的选题。