理论教育 本书的研究局限与后续建议

本书的研究局限与后续建议

时间:2023-06-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:本书对具有不确定语言变量、区间灰色不确定语言变量、直觉模糊数、区间直觉模糊数、区间直觉梯形模糊数及其混合以上多项的多准则群决策问题展开研究,取得了一些有价值的成果,但仍有一些问题需要进一步研究。

本书的研究局限与后续建议

本书对具有不确定语言变量、区间灰色不确定语言变量、直觉模糊数、区间直觉模糊数、区间直觉梯形模糊数及其混合以上多项的多准则决策问题展开研究,取得了一些有价值的成果,但仍有一些问题需要进一步研究。

(1)如何确定决策者权重及准则权重是模糊多准则群决策研究的核心问题,本书给出的确定权重的方法均为客观赋权法,对于主观赋权法或主客观综合赋权法没有涉及,今后可继续研究更高效的确定权重的方法,用是主客观综合赋权法处理模糊多准则群决策问题值得进一步探索。

(2)在本书提出的多准则群决策问题中,准则之间均是相互独立的,但实际决策对象却出现了准则之间相互关联的情形,此类准则关联的群决策问题值得进一步完善。

(3)对于直觉模糊数、区间直觉模糊数或区间直觉梯形模糊数的排序方法,本书只使用了一般的记分函数,而对于较为特殊的模糊数,一般的排序方法难以区分,甚至得到与实际相悖的排序结果,因此需要继续研究精细的记分函数以对模糊数进行排序。(www.daowen.com)

(4)针对混合多种类型评价信息的多准则群决策问题,准则的数据类型具有多样性,不同类型的准则值如何进行偏好集结是此类问题的关键。如何在尽量少损失评价信息的条件下对多类型信息统一比较,从而实现对不同方案的排序择优,是混合评价信息研究的一大难点。此类问题的有效解决有助于提高决策模型的实用性,今后可继续对此问题展开研究。

(5)针对概率不确定语言术语集多准则群决策理论与方法的研究还需要继续拓展,本书所提供的研究思路及研究内容构建有待于进一步跟进。面对当前综合决策过程中数据信息适时更新及精细化处理的需求,群决策方法模型要考虑到数据信息的循环往复,并经过多次验证以论证群决策模型的有效性和可行性。

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