对基于PULTS的决策理论与方法进行研究，并将其用于解决城市群生态环境治理效率评价问题，以期为模糊不确定环境下的群决策提供理论依据与技术支持。

拟解决的关键科学问题主要涉及三点内容，具体如下所示：

1.PULTS信息的合理高效融合及测度理论框架构建

PULTS蕴含多个不确定语言变量及其概率信息，犹豫模糊性更强，可深入挖掘其结构特征，并从两种类型信息表征的意义差别入手，保证信息融合过程不受决策者主观态度的影响，融合结果不超出语言术语集的界限且能够有效处理建立在非平衡语言术语集上的PULTS，尽量减少或避免信息的损失或扭曲；所构造的多种类型测度方法在满足测度理论公理化定义且合理可行的基础上如何降低计算复杂度，亦是构建测度理论框架的关键。

2.PULPR的一致性检验、提升及共识达成的迭代算法设计(www.daowen.com)

PULPR表征决策者对多个准则或备选方案的两两比较偏好关系，基于PULPR满足加性一致性或积性一致性的条件，关键是如何以构造的多种类型测度方法为手段，合理设计修正迭代算法检验、提升PULPRs的一致性及群体相容性，并保证最终达成群体共识。

3.考虑决策要素关联性及决策者有限理性的方案排序问题

考虑到多领域利益相关的决策者在实际多准则群决策过程中的有限理性行为，以及决策者关于各备选方案在不同准则下的PULTS评价存在交互作用，并考虑到决策者对待风险的态度，提出一系列多准则群决策方法，关键在于如何将TODIM法、LINMAP法等排序方法与PULTS相结合，同时兼顾PULTS的信息融合方法及测度理论，进而通过案例分析验证决策方法的有效性及可行性，利用灵敏度分析、对比分析论证方法的优势。