通过对传统决策方法进行拓展，Pang[259]等针对准则权重完全未知或部分已知两种情形，基于离差最大化法确定准则权重，分别通过扩展TOPSIS法和信息集结算子对方案排序择优；Bai[261]等根据各备选方案的相对优势度对方案排序；Liang[270]等将灰色关联分析拓展到PLTS环境进而提出了基于WPLGBM算子的多准则群决策方法；Wu[275]等通过质量机能配置及扩展ORESTE法，得到概率语言整体偏好得分函数和三种类型的偏好强度，提出基于PL-ORESTE法的多准则群决策方法，并将其用于解决创新性产品优化设计选择问题；Gu[291]等将前景理论扩展到PLTS决策信息情境下，由正、负理想点和PLTSs的计算规则计算损益值，根据价值函数和概率权重函数确定加权前景值。

Pan[279]等在建立癌症治疗方案评价指标体系的基础上，提出PLELECTRE II方法并将其应用于肺癌患者最佳治疗方案选择问题上；Liao[292]等给出了PL-ELECTRE III算法，利用修正的Okatani Keyco护患关系信任量表，实现了该算法对护患关系信任问题的求解；Zhai[293]等引入概率语言向量术语集的概念，提出了基于多粒度非平衡语言的多准则群决策算法；Liu[294]等基于扩展TODIM法由参照点获取各方案的相对优势度并得到整体前景值；Bai[295]等提出区间概率语言术语集的概念，建立了基于运算法则和信息比较的多准则决策方法；Zhang[296]等提出了基于PLTS的多准则交互式决策方法并将其应用于水资源安全评价中，构建各方案与正理想解的偏差度最小化的目标规划模型以确定各准则权重，提出度量、比较PLTS的新方法；Song[297]等依据决策者的风险态度并拓展TOPSIS法提出一种基于不完全多粒度PLTS的大规模群决策模型；Zhang[298]等提出了一个投影模型，用来计算备选方案在正理想解和负理想解上的投影，通过交叉开发决策算例验证了基于PLTS投影方法的有效性；Wu[299]等提出了一种基于新可能度的最优-最劣PLTS多准则决策方法，并将其应用于绿色企业的优选实例中。

针对准则权重未知的情形，Zhang[274]等通过各分组对所有方案评估的整体一致度和共识度构造均衡优化模型以确定各分组权重，根据两两方案之间相互比较的整体优势度、相对优势度得到方案优劣次序；赵萌[284]等利用概率语言熵及交叉熵计算准则权重；Liao[300]等通过计算各方案的PLTS评价向量与正理想解的一致性系数和不一致性系数，构建线性规划模型以确定各准则权重，同时提出了一种基于多维偏好分析模型的多准则群决策方法；Cheng[301]等考虑到风险投资者交互作用下评估信息表达的不确定性，提出了基于PLTS的风险投资项目评估群决策方法，较为详细地刻画了风险投资项目之间、风险投资项目与决策者间的交互作用；文献[302]将统计方差法拓展到PLTS领域并用于准则权重的计算，基于扩展的加权算术和积评估方法对备选方案排序；Li[303]等提出基于D-S证据理论的PLTSs新运算法则及其性质，参照D-S证据理论下的概率语言加权平均算子（DS-PLWA）提出确定准则权重的证据偏差最大化法。

基于PLPR一致性-共识达成的决策方法，Wu[266]等提出了一种基于共识度检验、提升的群决策方法，检验、提升个体决策信息的共识度，集结综合获得优势得分及加权最大化损失优势得分，实现对方案的排序择优；Luo[275]等基于几何相似性测度提出一种检验、提高PLPR一致性的方法，构建基于相似度最大化的优化模型，用来计算优先权重向量，并用于评价人工湿地的可持续性。(www.daowen.com)

关于PLTS信息转化的决策方法，Peng[304]等提出基于旅游者在线评论的酒店选择决策支持模型，根据云模型的云滴生成算法将PLTS转化为概率语言综合云，在信息融合中采用PLICWHM算子衡量评价准则间的交互关系，对权重信息未知的实际决策问题具有较强的处理能力，灵活性较强；Ma[305]等基于证据理论和语言粒度优化从可靠性视角研究基于PLTS的多准则群决策问题，构建最大化群体相似度的多目标优化模型以计算各方案的效用值；Mo[306]提出一种基于D数和PLTS的解决应急决策问题的D-PLTS决策方法，将专家评估信息整理成PLTS再转化为D数形式，并利用D数理论的积分性质对信息进行融合；Song[307]等将PLTS及其相关理论引入短文本情感分析问题，把每个词组用PLTS表示以完全覆盖其多种词意，使情感极性可表达，利用支持向量机（SVM）得到一种新的情绪分析和极性分类框架。

已有基于PLTS的决策方法主要从确定准则权重、拓展传统多准则决策模型、群决策信息融合、将PLTS转为其他模糊形式等视角展开[308]；未来需要寻求更加简洁合理的信息融合及转化手段，充分挖掘PLTS中包含的犹豫模糊语言信息，提出新的权重确定方法，以及与群体共识达成方法相结合的交互式决策方法；对于实际案例中同时包含PLTS与数值信息的混合型复杂决策问题，也应重点关注。