现实决策问题的复杂性、决策者对评估对象认知的有限理性以及思维的模糊性与不确定性造成多准则决策问题的不确定性常态[249]，如何较为充分、精准且全面地表达或模拟决策者的定性决策信息成为决策过程中基础且关键的环节，直接影响多准则决策理论与方法的应用能否达到预期的经济效益与社会效益。

针对实际定性决策问题中信息表达的模糊不确定性，近年来，基于犹豫模糊语言术语集[250]（hesitant fuzzy linguistic term set，HFLTS）的决策理论与方法受到广泛关注。HFLTS综合采用多个语言术语表达决策信息，语言变量的取值为语言术语集中一个有序且连贯的子集，较为贴近决策者的思维认知过程[251]。HFLTS及其拓展形式已被广泛应用于投资项目风险评估、模式识别、医疗诊断等领域[252-255]，产生了良好的应用效果。

虽然HFLTS表达的定性决策信息较为符合决策者思维的不确定性特征，偏好信息所体现出的灵活性、可解释性和可信度均达到了较高的水准[256-257]，但基于HFLTS的决策模型往往假定决策者提供的多个语言评价值具有相同的重要程度[258]，而现实决策情境中决策者在犹豫的同时会偏向HFLTS中的某些语言术语，不同语言术语的重要性很可能是不等的。因此，为了尽可能地避免原始语言信息的损失，Pang[259]等提出概率语言术语集（probabilitstic linguistic term set，PLTS）的概念，既能体现决策者对方案或准则的犹豫模糊语言评价或比较偏好，又能反映各语言术语的概率信息。随后，Lin[260]等拓展PLTS提出概率不确定语言术语集（probabilistic uncertain linguistic term set，PULTS）的概念，将语言术语替换为不确定语言变量并保留犹豫模糊性及概率信息。相对于PLTS，PULTS对偏好信息的表征更加全面、灵活、可解释性更强。(www.daowen.com)

决策问题的复杂性、不确定性及信息不完整性的与日俱增，以及决策者思维的模糊性及对相关领域专业知识的缺乏，都对实际多准则决策过程带来新的挑战。在此背景下，采用PULTS既能更高效、精准地反映定性决策信息的模糊不确定性，又能获取不确定语言评价下的概率信息，表征出特定对象所有可能评估值的不同重要程度，保留了更为详细的决策信息。因此，研究基于PULTS的决策理论与方法具有重要的理论意义，对解决模糊不确定情境下的决策问题具有重要的应用价值。

综上所述，PULTS对犹豫模糊定性信息的表达具备显著优势，研究基于PULTS的决策理论与方法能够为模糊不确定环境下的群决策提供理论依据与技术支持，同时为“区域协调发展战略”“乡村振兴战略”“创新驱动发展战略”等国家重大战略决策的制定及协调区域融合发展发挥辅助性作用。以PULTS的信息融合方法及测度理论框架为基础，探讨基于概率不确定语言偏好关系的一致性-共识达成方法，考虑决策要素关联性或独立性假设解决基于PULTS的多准则决策问题，为不确定犹豫模糊语言信息的精细化决策方法的应用奠定基础。