直觉模糊集以其处理模糊评价信息的优势，在多准则决策及群决策中的应用越来越广泛，多位学者提出了一系列的直觉模糊信息集结算子对直觉模糊偏好信息进行集成，根据各方案的综合评价值对备选方案进行排序择优。对直觉模糊集进行拓展，Atanassov[122]利用区间数表示隶属度及非隶属度信息，提出了区间直觉模糊集的概念，文献[123，125]给出了多种区间直觉模糊加权算子，并将其应用于多准则决策；文献[126]将用区间数表示的隶属度及非隶属度拓展到三角模糊数，定义了模糊数直觉模糊集及其基本运算，模糊数直觉模糊信息集成算子及其在多准则决策中的应用也相继被提出。无论是区间直觉模糊集还是模糊数直觉模糊集，都是将实数表达的隶属度及非隶属度扩展到区间数或三角模糊数，其论域依然是离散集合，只能粗略地表示准则隶属于某模糊评价信息的程度，本身局限性较大。从另一个方向扩展直觉模糊集，直觉三角模糊数及直觉梯形模糊数被相继提出，将论域由离散集合扩展到连续集合，此时隶属度函数及非隶属度函数分别表示准则隶属于或非隶属于模糊信息的程度。

在直觉模糊集及其各种类型的拓展中，对隶属度及非隶属度的表达均为数字度量，但在实际多准则决策问题中，各决策者很难给出这类数据信息，而更可能给出语言短语或不确定语言的准则评价值，而且语言或不确定语言评价暗含准则隶属于语言信息的程度为1，不能表达非隶属度及犹豫度信息。基于直觉模糊集及语言评价集各自的特点，王坚强[130]给出了直觉语言集的概念，并定义多种直觉语言信息算子，同时给出相应的多准则决策方法。由于不确定语言比语言短语对模糊信息的表达能力更强，刘培德[131]将直觉语言集扩展到直觉不确定语言集，提出直觉不确定语言加权算术平均算子、有序加权平均算子及混合加权平均算子及其性质，并将它们应用于直觉不确定语言多准则群决策问题中。(www.daowen.com)

需要指出的是，已有的直觉不确定语言信息集结算子没有考虑隶属度与非隶属度的交叉影响，当出现隶属度为零或非隶属度为零的准则评价信息时，其将对决策结果造成重大的影响，甚至导致与实际决策情形相悖的决策结果，这显然是不合理的。为避免那些隶属度或非隶属为零的准则评价值对决策结果造成较大偏差，本节考虑直觉不确定语言数的隶属度与非隶属度之间可能存在的交叉影响，重新定义直觉不确定语言的基本运算，构建直觉不确定语言加权交叉算术平均算子、有序加权算术平均算子及混合算术平均算子，同时给出直觉不确定语言加权交叉几何平均算子、有序加权几何平均算子及混合几何平均算子，基于新定义的算子给出直觉不确定语言多准则群决策方法。