1.问题描述

本节要解决的是具有区间灰色不确定语言变量的多准则群决策问题，依据决策矩阵及决策者权重并在准则权重已知及完全未知两种不同的情形下对方案排序择优。

2.群决策具体步骤

步骤1　群体决策矩阵的集成。

（2）针对准则权重完全未知的情形，采用信息熵法确定准则权重。

信息熵可用来度量两离散概率分布的偏差程度[162-163]，是信息不确定性的一种度量。若所有方案对某准则的评价偏差越大，即同一准则下的评价值之间越离散，则该准则所确定的信息熵就越小，对该准则评价的不确定性程度就越小，所包含的信息量就越大，越容易做出准确的判断，则该准则对方案排序所起的作用就越大，应赋予越大的权重。因此，根据各准则信息熵值的大小确定各准则权重，信息熵越小的准则的权重越大；特别地，若某准则的信息熵取得极端值1，此时各方案在该准则下的评价值完全相同，则其权重应当为零，应当在准则评价集中剔除该准则。

基于以上分析，计算方案ci与其他所有方案关于准则uj的评价偏差，即(www.daowen.com)

则每个方案与其他所有方案关于准则uj评价的总偏差为

准则uj的信息熵值表示为

步骤3　由IGULHWGA算子计算每个方案的综合评价值。

步骤4　对各方案的综合评价值进行比较得到各方案的优先序。

每个方案的综合评价值为区间灰色不确定语言变量，由综合评价值的代表数值

对所有方案排序，代表值越大的方案越优。