在实际的多准则群决策问题中，决策专家对诸如干部考核与选拔、风险投资公司投资方案评估、经济效益评价等决策对象进行评价判断时，所面对的决策问题往往表现出复杂性与不确定性。此外，不同决策专家知识水平、经验和对事物认知能力的差异使评价信息具有不完全性，使决策问题兼具模糊性与灰色性双重特点，即为灰色模糊的多准则群决策问题[150-151]。

针对模部为精确数的灰色模糊多准则决策问题，文献[152]将灰色模糊数评价信息的模部与灰部统一转化为区间数，由区间数排序方法得到各方案的优先序；文献[153]采用TOPSIS法通过计算各方案到正理想解的模糊加权距离得到方案排序结果；文献[154]采用熵权法确定各准则权重，综合灰色模糊数的模部与灰部得到最优方案。精确数表示的模部对决策问题的模糊性体现不够充分，使决策信息背离了备选方案本身的复杂性及决策思维的模糊性。此后，文献[155]使用区间数表示模部，依然采用精确数表示灰部；王坚强[156]统一使用区间数表示模部与灰部，由有序加权平均算子集结各准则评价信息得到各方案的综合评价值；刘培德[157]采用语言短语表示模部，用区间数表示灰部，在定义区间灰色语言变量及其运算规则的基础上，给出区间灰色语言变量的混合几何集结算子，基于几类集结算子对评价信息进行集成；G.W.Wei[158]将语言短语表示的模部转化为二元语义，在准则权重不完全已知的条件下，给出了基于灰色关联分析的灰色模糊多准则群决策方法。与文献[157-158]均采用区间数表示灰部不同，文献[159]采用三参数区间数表示灰部，提出一种基于投影模型的三参数区间灰色语言变量多准则群决策方法。根据语言短语与不确定模糊数的对应转换关系，文献[160]将语言变量表示的模部转化为三角模糊数，提出一种基于平均相似度且带有主观偏好的多准则群决策方法。文献[161]将模部转化为梯形模糊数，在定义区间灰色梯形模糊数运算规则及其距离的基础上，采用灰色关联法得到方案排序结果。以上研究针对灰色模糊数模部与灰部的不同表达（区间数、语言短语、二元语义等），采用了多种确定准则权重的客观赋权法，在定义信息集结算子及其运算规律的基础上，对各决策者给出的灰色模糊评价信息进行集结，通过某种方式对模部与灰部进行融合，最终得到各方案的优先序。

与语言短语表达的模部相比，不确定语言变量更能体现出决策问题的复杂性及现实环境的不确定性，同时考虑到决策专家对评价对象认知的局限性，决策者更可能给出区间灰色不确定语言评价信息，此类评价信息的多准则群决策问题值得研究。(www.daowen.com)

基于此，本节针对具有区间灰色不确定语言评价信息的多准则群决策问题，采用不确定语言变量表达模部，采用区间数表示灰部，给出区间灰色不确定语言变量的定义、运算性质、距离及大小比较的方法，针对准则权重已知及完全未知两种不同的情形，在定义三类几何加权集结算子的基础上提出群决策方法，并将该群决策方法应用到移动银行服务质量评估问题中。